Minitab bietet acht Tests auf Ausnahmebedingungen. In der Standardeinstellung verwendet Minitab nur Test 1. Wählen Sie je nach Unternehmens- oder Branchenstandards zusätzliche Tests aus. Verwenden Sie die Tests, um festzustellen, welche Beobachtungen untersucht werden müssen, und um die spezifischen Muster und Trends in den Daten zu ermitteln.
Geben Sie in der Dropdownliste an, ob einige, alle oder überhaupt keine Tests auf Ausnahmebedingungen durchgeführt werden sollen.
- 1 Punkt mehr als 3
Standardabweichungen von der Mittellinie
- Mit Test 1 werden Teilgruppen erkannt, die im Vergleich mit anderen Teilgruppen ungewöhnlich sind. Test 1 ist allgemein als notwendig zum Erkennen einer fehlenden Kontrolle anerkannt. Wenn kleine Shifts im Prozess von Interesse sind, kann Test 1 durch Test 2 ergänzt werden, um die Empfindlichkeit der Regelkarte zu steigern.
- 9 aufeinander
folgende Punkte auf der gleichen Seite der Mittellinie
- Mit Test 2 werden Shifts in der Prozesslage oder der Prozessstreuung erkannt. Wenn kleine Shifts im Prozess von Interesse sind, kann Test 1 durch Test 2 ergänzt werden, um die Empfindlichkeit der Regelkarte zu steigern.
- 6 aufeinander
folgende Punkte, alle zu- oder abnehmend
- Mit Test 3 werden Trends erkannt. Bei diesem Test wird nach langen Sequenzen aufeinander folgender Punkte gesucht, deren Wert durchgängig zu- oder abnimmt.
- 14 aufeinander
folgende Punkte, abwechselnd auf- und abwärts
- Mit Test 4 wird systematische Streuung erkannt. Das Muster der Streuung in einem Prozess soll zufällig sein; ein Punkt, der Test 4 nicht besteht, kann jedoch u. U. darauf hinweisen, dass das Streuungsmuster prognostizierbar ist.
- 2 von 3 Punkten mehr
als 2 Standardabweichungen von der Mittellinie (gleiche Seite)
- Mit Test 5 werden kleine Shifts im Prozess erkannt.
- 4 von 5 Punkten mehr
als 1 Standardabweichung von der Mittellinie (gleiche Seite)
- Mit Test 6 werden kleine Shifts im Prozess erkannt.
- 15 aufeinander
folgende Punkte innerhalb 1 Standardabweichung von der Mittellinie (beide
Seiten)
- Mit Test 7 wird ein Streuungsmuster erkannt, das gelegentlich fälschlicherweise als Anzeichen einer guten Kontrolle interpretiert wird. Bei diesem Test werden zu breite Eingriffsgrenzen erkannt. Zu weit voneinander entfernte Eingriffsgrenzen werden häufig durch geschichtete Daten hervorgerufen, die entstehen, wenn innerhalb der einzelnen Teilgruppen systematische Streuungsursachen auftreten.
- 8 aufeinander
folgende Punkte mehr als 1 Standardabweichung von der Mittellinie (beide
Seiten)
- Mit Test 8 wird ein Mischungsmuster erkannt. In einem Mischungsmuster liegen die Punkte tendenziell weiter von der Mittellinie entfernt und befinden sich stattdessen dicht an den Eingriffsgrenzen.
