Angeben von Schätzmethoden für die Standardabweichung für Prozessfähigkeitsanalyse (Normalverteilung) für mehrere Variablen (Analyse zwischen/innerhalb)

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Hinweis

Wenn Sie im Hauptdialogfeld eine Analyse zwischen/innerhalb ausgewählt haben, können Sie unter den folgenden Schätzmethoden für die Standardabweichung auswählen. Wenn Sie eine Standardanalyse (innerhalb der Teilgruppen) für mehrere Variablen ausführen, lesen Sie Angeben von Schätzmethoden für die Standardabweichung für Prozessfähigkeitsanalyse (Normalverteilung) für mehrere Variablen (Analyse innerhalb).

Schätzmethoden für die Streuung innerhalb der Teilgruppen

Wählen Sie eine Methode zum Schätzen der Standardabweichung innerhalb der Teilgruppen aus.

R-quer: R-quer ist der Durchschnitt der Teilgruppenspannweiten. Diese Methode liefert einen gängigen Schätzwert der Standardabweichung und eignet sich besonders für Teilgruppengrößen von 2 bis 8.
S-quer: S-quer ist der Durchschnitt der Teilgruppenstandardabweichungen. Diese Methode liefert einen präziseren Schätzwert der Standardabweichung als R-quer, insbesondere bei Teilgruppengrößen > 8.
Zusammengefasste Standardabweichung: Die zusammengefasste Standardabweichung ist der gewichtete Durchschnitt der Teilgruppenvarianzen, durch den größere Teilgruppen einen stärkeren Einfluss auf den Gesamtschätzwert erhalten. Mit dieser Methode erhalten Sie den präzisesten Schätzwert der Standardabweichung, wenn der Prozess beherrscht ist.

Schätzmethoden für die Streuung zwischen den Teilgruppen

Wählen Sie eine Methode zum Schätzen der Streuung zwischen den Teilgruppen aus.

Mittelwert der gleitenden Spannweite: Der Mittelwert der gleitenden Spannweite ist der Durchschnittswert der gleitenden Spannweite von zwei oder mehr aufeinander folgenden Punkten. Diese Methode wird häufig verwendet, wenn die Teilgruppengröße gleich 1 ist.
Median der gleitenden Spannweite: Der Median der gleitenden Spannweite ist der Medianwert der gleitenden Spannweite von zwei oder mehr aufeinander folgenden Punkten. Diese Methode empfiehlt sich insbesondere, wenn Daten extreme Spannweiten aufweisen, die sich auf die gleitende Spannweite auswirken könnten.
Quadratwurzel von MSSD: Die Quadratwurzel von MSSD ist die Quadratwurzel des Mittelwerts der quadrierten Differenzen zwischen aufeinander folgenden Punkten. Verwenden Sie diese Methode, wenn Sie keinen ausreichenden Grund für die Annahme haben, dass mindestens zwei aufeinander folgende Punkte unter gleichen Bedingungen erfasst wurden.

Gleitende Spannweite der Länge verwenden: Geben Sie die Anzahl der Beobachtungen ein, mit denen die gleitende Spannweite berechnet wird. In der Standardeinstellung wird eine Spannweite von 2 verwendet, da aufeinander folgende Werte mit größter Wahrscheinlichkeit ähnlich sind. Die Spannweite muss ≤ 100 sein.

Konstanten für erwartungstreue Schätzung

Sie können festlegen, dass bei den Berechnungen für die Standardabweichung innerhalb von Teilgruppen, die Standardabweichung zwischen den Teilgruppen und die Gesamtstandardabweichung Konstanten für die erwartungstreue Schätzung verwendet werden. Konstanten für die erwartungstreue Schätzung reduzieren die Verzerrung, die auftreten kann, wenn ein Parameter anhand einer kleinen Anzahl von Beobachtungen geschätzt wird. Mit zunehmender Anzahl von Beobachtungen nimmt die Auswirkung von Konstanten für die erwartungstreue Schätzung auf die berechneten Ergebnisse ab.

Konstante für erwartungstreue Schätzung verwenden: Für die Schätzwerte der Standardabweichungen innerhalb der Teilgruppen und zwischen den Teilgruppen werden Konstanten für die erwartungstreue Schätzung verwendet. Diese Option gilt für S-quer, die zusammengefasste Standardabweichung und die Quadratwurzel von MSSD.
Beim Berechnen der Gesamt-Standardabweichung erwartungstreue Konstanten verwenden: Beim Schätzen der Gesamtstandardabweichung werden Konstanten für die erwartungstreue Schätzung verwendet.

Hinweis

Häufig hängt die Entscheidung für die Verwendung von Konstanten für die erwartungstreue Schätzung von Unternehmensrichtlinien oder Branchenstandards ab.