Gesamtprozessfähigkeit Maße
- CNP
-
- Cnpl
-
- Cnpu
-
- Cnpk
- Cnpk = min{Cnpl, Cnpu}
Notation
| Begriff | Beschreibung |
|---|---|
| OSG | Obere Spezifikationsgrenze |
| USG | Untere Spezifikationsgrenze |
| η | Prozess-Median |
| Xpu | Oberes empirisches Perzentil aus der Toleranz |
| Xpl | Unteres empirisches Perzentil aus der Toleranz |
Empirische Perzentile
Die Analyse verwendet die empirischen Perzentile, um die Streuung des Prozesses abzuschätzen. Zunächst verwendet die Analyse die Toleranz, um die zu berechnenden Perzentile zu ermitteln.
wobei Z ein Perzentil von der Standardnormalverteilung und T die Toleranz ist. Wenn die Toleranz beispielsweise 6 ist, dann ist pU = P(Z < 3) = 0.99865. Wenn die Toleranz 6 ist, dann ist pL = P(Z < −3) = 0.00135. Bei einem Prozess mit 2 Spezifikationsgrenzen deckt eine Toleranz von 6 ca. 99,7 % der Daten ab.
Als nächstes berechnet die Analyse die empirischen Perzentile aus den Daten.
- Notation
-
Begriff Beschreibung p Prozentsatz der Daten, die kleiner oder gleich dem gewünschten Perzentil sind, dividiert durch 100 Xy Die y-te Zeile der Daten, wenn die Daten von der kleinsten zur größten sortiert werden y auf ganze Zahl abgeschnittener Wert von w w p(N + 1) N Anzahl der Zeilen mit nicht fehlenden Daten z w – y
Literaturhinweise
McCormack, D. W., Harris, I. R., Hurwitz, A., M., & Spagon, P. D. (2000). Capability indices for non-normal data. Quality Engineering, 12(4), 489-495.
