In diesem Thema
USG
Die untere Spezifikationsgrenze (USG) des Prozesses ist der zulässige Minimalwert für das Produkt oder die Dienstleistung. Diese Grenze gibt keinen Aufschluss über die tatsächliche Leistung, sondern stattdessen über die angestrebte Leistung des Prozesses. Sie geben die USG beim Einrichten der Prozessfähigkeitsanalyse an.
Interpretation
Verwenden Sie die USG und die OSG, um die Kundenanforderungen zu bestimmen und zu beurteilen, ob mit Ihrem Prozess Einheiten produziert werden, die die Anforderungen erfüllen.
Die untere und der obere Spezifikationsgrenze werden im Histogramm durch gestrichelte Linien veranschaulicht. Durch einen Vergleich der Balken des Histogramms mit diesen Linien können Sie feststellen, ob die Messwerte innerhalb der Spezifikationsgrenzen liegen.
Die Spezifikationsstreubreite ist der Abstand zwischen der oberen Spezifikationsgrenze und der unteren Spezifikationsgrenze (OSG – USG). Angenommen, ein Unternehmen produziert Kugelschreiber, und der Sollwert für den äußeren Durchmesser der Kugel beträgt 0,35 mm. Der akzeptable Bereich für den Durchmesser der Kugel ist 0,34 bis 0,36 mm. Die USG beträgt also 0,34, die OSG 0,36 und die Spezifikationsstreubreite 0,02 mm.
Minitab vergleicht die Spezifikationsstreubreite mit der Prozesstreubreite, um die Prozessfähigkeit zu ermitteln.
Soll
Der Sollwert ist der auf der Grundlage der Kundenanforderungen Idealwert eines Prozesses. Wenn z. B. ein zylindrisches Bauteil in einem Produkt die optimale Leistung bei einem Durchmesser von 32 mm erbringt, dann ist 32 mm der Sollwert für dieses Teil.
Interpretation
Verwenden Sie den Sollwert, um die Kundenanforderungen festzulegen und mit Ihren Beobachtungen zu vergleichen.
Der Sollwert ist meist (jedoch nicht immer) zwischen der unteren und der oberen Spezifikationsgrenze zentriert. Wenn Ihnen ein Sollwert vorliegt, untersuchen Sie, ob der Prozess dicht am Sollwert zentriert ist.
OSG
Die obere Spezifikationsgrenze (OSG) des Prozesses ist der zulässige Maximalwert für das Produkt oder die Dienstleistung. Diese Grenze gibt keinen Aufschluss über die tatsächliche Leistung, sondern stattdessen über die angestrebte Leistung des Prozesses. Sie geben die OSG beim Einrichten der Prozessfähigkeitsanalyse an.
Interpretation
Verwenden Sie die USG und die OSG, um die Kundenanforderungen zu bestimmen und zu beurteilen, ob mit Ihrem Prozess Einheiten produziert werden, die die Anforderungen erfüllen.
Die untere und der obere Spezifikationsgrenze werden im Histogramm durch gestrichelte Linien veranschaulicht. Durch einen Vergleich der Balken des Histogramms mit diesen Linien können Sie feststellen, ob die Messwerte innerhalb der Spezifikationsgrenzen liegen.
Die Spezifikationsstreubreite ist der Abstand zwischen der oberen Spezifikationsgrenze und der unteren Spezifikationsgrenze (OSG – USG). Angenommen, ein Unternehmen produziert Kugelschreiber, und der Sollwert für den äußeren Durchmesser der Kugel beträgt 0,35 mm. Der akzeptable Bereich für den Durchmesser der Kugel ist 0,34 bis 0,36 mm. Die USG beträgt also 0,34, die OSG 0,36 und die Spezifikationsstreubreite 0,02 mm.
Minitab vergleicht die Spezifikationsstreubreite mit der Prozesstreubreite, um die Prozessfähigkeit zu ermitteln.
Median der Stichprobe
Der Stichprobenmedian ist der Mittelpunkt des Datensatzes. Dieser Wert gibt den Punkt an, an dem die Hälfte der Beobachtungen über dem Wert und die Hälfte der Beobachtungen unter dem Wert liegen. Der Median wird durch Bilden einer Rangfolge der Beobachtungen und Ermitteln der Beobachtung an der Stelle [N + 1] / 2 in der Rangfolge bestimmt. Wenn die Daten eine gerade Anzahl von Beobachtungen enthalten, ist der Median der Durchschnittswert der Beobachtungen an den Stellen N / 2 und [N / 2] + 1 in der Rangfolge.
Interpretation
Verwenden Sie den Median der Stichprobe, um den Medianwert Ihres Prozesses zu schätzen. In den meisten Daten ist der Median eine gute Schätzung typischer Daten aus dem Prozess. In der Regel soll der Median nahe am Prozessziel liegen.
Bei Daten, die einer symmetrischen, glockenförmigen Verteilung folgen, ist der Stichprobenmittelwert in der Regel eine gute Schätzung typischer Daten aus dem Prozess. Bei Daten, die keiner symmetrischen, glockenförmigen Verteilung folgen, ist der Stichprobenmittelwert manchmal weit von den typischen Daten entfernt. Der Median der Stichprobe ist eine bessere Darstellung typischer Daten, wenn der Mittelwert weit von den typischen Daten entfernt ist.
Mittelwert der Stichprobe
Der Stichprobenmittelwert ist der Durchschnitt der Stichprobenmessungen.
Interpretation
Verwenden Sie den Mittelwert der Stichprobe, um den Durchschnittswert des Prozesses zu schätzen. In der Regel soll der Mittelwert nahe am Prozessziel liegen.
Bei Daten, die einer symmetrischen, glockenförmigen Verteilung folgen, ist der Stichprobenmittelwert in der Regel eine gute Schätzung typischer Daten aus dem Prozess. Bei Daten, die keiner symmetrischen, glockenförmigen Verteilung folgen, ist der Stichprobenmittelwert manchmal weit von den typischen Daten entfernt. Der Median der Stichprobe ist eine bessere Darstellung typischer Daten, wenn der Mittelwert weit von den typischen Daten entfernt ist.
Standardabweichung der Stichprobe
Die Standardabweichung der Stichprobe ist die Standardabweichung aller Messungen und ist eine Schätzung der Gesamtstreuung des Prozesses. Wenn Ihre Daten ordnungsgemäß erfasst werden, erfasst die Gesamtstandardabweichung alle Quellen der systemischen Streuung. In diesem Fall stellt es die tatsächliche Variation des Prozesses dar, die der Kunde im Laufe der Zeit erfährt.
Interpretation
Die Standardabweichung ist das am häufigsten verwendete Maß für die Streuung bzw. die Streubreite der Daten um den Mittelwert. Eine größere Stichproben-Standardabweichung verweist darauf, dass die Daten breiter um den Mittelwert gestreut sind. In der Regel ist derselbe Prozess mit einer kleineren Standardabweichung besser geeignet als mit einer größeren Standardabweichung.
Stichprobe N
Der Stichprobenumfang (N) entspricht der Gesamtzahl der Beobachtungen in den Daten. Wenn Sie z. B. 20 Teilgruppen mit je 5 Stichproben erfasst haben, beträgt der Stichprobenumfang (N) 100.
Interpretation
Verwenden Sie N, um den Umfang der Stichprobe festzustellen.
In der Regel ergeben sich aus größeren Stichproben zuverlässigere Schätzwerte der Prozessfähigkeit. Einige Fachleute empfehlen, insgesamt mindestens 100 Beobachtungen für eine Prozessfähigkeitsanalyse heranzuziehen.
