Maximum-Likelihood-Schätzwerte der Parameter werden durch Maximieren der Likelihood-Funktion in Bezug auf die Parameter berechnet. Die Likelihood-Funktion beschreibt für jede Gruppe von Werten für Verteilungsparameter die Wahrscheinlichkeitsdichte für die beobachteten Daten. Die Maximum-Likelihood-Schätzwerte der Parameter führen zu der größtmöglichen Wahrscheinlichkeit der beobachteten Daten.
Mit dem Newton-Raphson1-Algorithmus werden Maximum-Likelihood-Schätzwerte der Parameter berechnet, die die Verteilung definieren. Der Newton-Raphson-Algorithmus ist eine rekursive Methode zum Berechnen des Maximums einer Funktion. Die Perzentile werden auf der Grundlage dieser Verteilung berechnet. Informationen zu den Berechnungen finden Sie bei Murray.1