Verwenden Sie das Histogramm der Prozessfähigkeit, um die Stichprobendaten in Bezug auf die Verteilungsanpassung und die Spezifikationsgrenzen anzuzeigen.
Vergleichen Sie die Verteilungskurve mit den Balken des Histogramms, um zu untersuchen, ob die Daten der Verteilung folgen, die Sie für die Analyse ausgewählt haben. Wenn die Balken stark von der Kurve abweichen, folgen die Daten möglicherweise nicht der ausgewählten Verteilung, und die Schätzungen der Prozessfähigkeit für den Prozess sind u. U. nicht zuverlässig. Wenn Sie unsicher sind, welche Verteilung für Ihre Daten am besten geeignet ist, bestimmen Sie mit Hilfe von Identifikation der Verteilung eine geeignete Verteilung oder Transformation.
Wenn Sie die Annahmen für die Verwendung einer Prozessfähigkeitsanalyse für nicht normalverteilte Daten eingehender analysieren möchten, verwenden Sie Capability Sixpack (nicht normal).
Untersuchen Sie die Daten im Histogramm visuell in Bezug auf die untere und die obere Spezifikationsgrenze. Im Idealfall ist die Streubreite der Daten geringer als die Spezifikationsstreubreite, und alle Daten liegen innerhalb der Spezifikationsgrenzen. Daten, die außerhalb der Spezifikationsgrenzen liegen, stellen unzulängliche Teile dar.
Um die tatsächliche Anzahl der unzulänglichen Einheiten im Prozess zu ermitteln, verwenden Sie die Ergebnisse für PPM < USG, PPM > OSG und PPM Gesamt. Weitere Informationen finden Sie unter „Alle Statistiken und Grafiken“.
Untersuchen Sie, ob der Prozess zwischen den Spezifikationsgrenzen oder auf den Sollwert (sofern vorhanden) zentriert ist. Durch die Spitze der Verteilungskurve wird ersichtlich, wo sich die meisten Daten befinden.