Interpretieren der wichtigsten Ergebnisse für Automatisierte Prozessfähigkeitsanalyse

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine Prozessfähigkeitsanalyse zu interpretieren. Zu den wichtigsten Ausgaben gehören das Histogramm und die Prozessfähigkeitsindizes.

In diesem Thema

Schritt 1: Prüfen der Daten auf Probleme
Schritt 2: Untersuchen der beobachteten Leistung des Prozesses
Schritt 3: Auswerten der Prozessfähigkeit des Prozesses

Schritt 1: Prüfen der Daten auf Probleme

Während bei der Analyse eine Methode ausgewählt wird, die zu den Stichprobendaten passt, sollten Sie Ihre Daten auf Probleme überprüfen, um bewährte Verfahren zu befolgen. Untersuchen Sie z. B. Ausreißer in den Daten, die ein Prozessverhalten offenbaren, das Sie nicht verstehen. Ausreißer stellen manchmal Fehler bei der Dateneingabe dar, stellen Fehler bei der Stichprobenentnahme dar, zeigen Prozessverhalten auf, das Sie nicht verstehen, oder weisen darauf hin, dass der Prozess nicht stabil ist. Ausreißer können sich auf die Genauigkeit der Prozessfähigkeitsanalyse auswirken.

Schritt 2: Untersuchen der beobachteten Leistung des Prozesses

Untersuchen Sie die Stichprobenbeobachtungen mit Hilfe des Histogramms der Prozessfähigkeit in Bezug auf die Prozessanforderungen.

Untersuchen der Prozessstreubreite

Untersuchen Sie die Daten im Histogramm visuell in Bezug auf die untere und die obere Spezifikationsgrenze.Im Idealfall ist die Streubreite der Daten geringer als die Spezifikationsstreubreite, und alle Daten liegen innerhalb der Spezifikationsgrenzen.Daten, die außerhalb der Spezifikationsgrenzen liegen, stellen unzulängliche Teile dar.

In diesem Histogramm ist die Prozessstreubreite breiter als die Spezifikationsstreubreite, was auf eine unzureichende Prozessfähigkeit hinweist. Obgleich die Mehrzahl der Daten innerhalb der Spezifikationsgrenzen liegen, gibt es viele unzulängliche Einheiten unter der unteren Spezifikationsgrenze (USG) bzw. über der oberen Spezifikationsgrenze (OSG).

Hinweis

Um die tatsächliche Anzahl der unzulänglichen Einheiten im Prozess zu ermitteln, verwenden Sie die Ergebnisse für PPM < USG, PPM > OSG und PPM Gesamt. Weitere Informationen finden Sie unter „Alle Statistiken und Grafiken“.

Auswerten der Lage des Prozesses

Untersuchen Sie, ob der Prozess zwischen den Spezifikationsgrenzen oder auf den Sollwert (sofern vorhanden) zentriert ist. Durch die Spitze der Verteilungskurve wird ersichtlich, wo sich die meisten Daten befinden.

In diesem Histogramm liegen zwar sämtliche Stichprobenbeobachtungen innerhalb der Spezifikationsgrenzen, die Spitze der Verteilungskurve ist jedoch nicht auf den Sollwert zentriert. Die meisten Daten überschreiten den Sollwert und befinden sich dicht an der oberen Spezifikationsgrenze.

Schritt 3: Auswerten der Prozessfähigkeit des Prozesses

Verwenden Sie für eine parametrische Analyse Ppk, um die Gesamtfähigkeit Ihres Prozesses sowohl auf der Grundlage des Prozessstandorts als auch der Prozessstreuung zu bewerten. Verwenden Sie für eine verteilungsfreie Analyse Cnpk, um die Gesamtprozessfähigkeit auszuwerten. Die Gesamtprozessfähigkeit gibt die tatsächliche Leistung Ihres Prozesses an, die der Kunde über die Zeit wahrnimmt.

Im Allgemeinen weisen höhere Werte beider Statistiken auf einen leistungsfähigeren Prozess hin. Niedrigere Werte geben an, dass der Prozess möglicherweise verbessert werden muss.

Vergleichen Sie Statistiken, die die Gesamtprozessfähigkeit messen, mit einem Benchmarkwert, der den Mindestwert darstellt, der für Ihren Prozess akzeptabel ist. In vielen Branchen wird der Benchmark-Wert 1,33 verwendet. Wenn die Statistik niedriger ist als Ihr Benchmark, überlegen Sie, wie Sie Ihren Prozess verbessern können.

Wichtigstes Ergebnis: Ppk
Für diese Prozessdaten ist Ppk = 0,25. Da der Ppk-Wert kleiner als 1,33 ist, erfüllt die Gesamtprozessfähigkeit des Prozesses nicht die Anforderungen des Kunden.

Bewerten der potenziellen Prozessfähigkeit für Daten, die einer Normalverteilung folgen

Sie können die potenzielle Prozessfähigkeit für Normalverteilungsdaten oder für Daten, die nach der Transformation einer Normalverteilung folgen, bewerten. Mit Cpk können Sie die potenzielle Prozessfähigkeit Ihres Prozesses auf der Grundlage von Prozesslage und Prozessstreubreite auswerten. Die potenzielle Prozessfähigkeit gibt die Prozessfähigkeit an, die erzielt werden könnte, wenn Shifts und Drifts im Prozess beseitigt würden.

Im Allgemeinen verweisen höhere Cpk-Werte auf einen fähigeren Prozess. Niedrigere Cpk-Werte geben an, dass der Prozess möglicherweise verbessert werden muss.

Vergleichen Sie Cpk mit einem Benchmark, der den Minimalwert darstellt, der für den Prozess akzeptabel ist. In vielen Branchen wird der Benchmark-Wert 1,33 verwendet. Wenn Cpk kleiner als der Benchmark ist, erwägen Sie Maßnahmen zur Verbesserung Ihres Prozesses, z. B. die Verringerung seiner Streuung oder einen Shift seiner Lage.
Vergleichen Sie Cp und Cpk. Wenn Cp und Cpk annähernd übereinstimmen, ist der Prozess genau zwischen den Spezifikationsgrenzen zentriert. Wenn sich Cp und Cpk unterscheiden, ist der Prozess nicht zentriert.

Wichtigstes Ergebnis: Cpk
Für diese Prozessdaten ist Cpk gleich 1,09. Da der Cpk-Wert kleiner als 1,33 ist, erfüllt die potenzielle Prozessfähigkeit des Prozesses nicht die Anforderungen. Die Fähigkeit ist gering, da der Prozess zu nahe an einer Spezifikationsgrenze liegt. Cpk ist nicht gleich Cp (2,76), da der Prozess nicht zentriert ist.