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Minitab berechnet den Mittelwert aus den vorliegenden Daten. Der Mittelwert ist der Durchschnitt der Daten; hierbei handelt es sich um die Summe aller Beobachtungen dividiert durch die Anzahl der Beobachtungen.
Die historische Standardabweichung ist die bekannte Standardabweichung des Prozesses. Geben Sie eine historische Standardabweichung an, wenn Sie in der Vergangenheit eine ausreichende Menge von Daten gesammelt haben, um die Standardabweichung des Prozesses mit Sicherheit angeben zu können. Wenn der Prozess stabil und beherrscht ist, können Sie anstelle der berechneten Standardabweichung die historische Standardabweichung verwenden.
Wenn Sie keine historische Standardabweichung angeben, berechnet Minitab die Standardabweichung anhand der Daten. Wenn Sie über zwei Spezifikationsgrenzen verfügen und keine historische Standardabweichung angeben, verwenden Sie die Standardabweichung bei der Entscheidung, ob das Los angenommen oder zurückgewiesen wird. Wenn die Z-Werte größer als die kritische Distanz sind und die Standardabweichung kleiner als die maximale Standardabweichung ist, nehmen Sie das ganze Los an. Weisen Sie es andernfalls zurück.
Die untere Spezifikationsgrenze (USG) ist der zulässige Minimalwert für das Produkt oder die Dienstleistung. Diese Grenze gibt keinen Aufschluss über die tatsächliche Leistung, sondern stattdessen über die angestrebte Leistung des Prozesses.
Die obere Spezifikationsgrenze (OSG) ist der zulässige Maximalwert für das Produkt oder die Dienstleistung. Diese Grenze gibt keinen Aufschluss über die tatsächliche Leistung, sondern stattdessen über die angestrebte Leistung des Prozesses.
Für einen Plan für die Annahmestichprobenprüfung nach Variablen müssen Sie mindestens eine Spezifikationsgrenze angeben.
Verwenden Sie die USG und die OSG, um die Kundenanforderungen zu bestimmen und zu beurteilen, ob mit Ihrem Prozess Einheiten produziert werden, die die Anforderungen erfüllen.
Minitab vergleicht Ihre Prozessdaten mit den Spezifikationsgrenzen, um festzustellen, ob ein gesamtes Produktlos anzunehmen oder zurückzuweisen ist.
Wenn die Z-Werte größer als die kritische Distanz sind und die Standardabweichung kleiner als die maximale Standardabweichung ist, nehmen Sie das ganze Los an. Weisen Sie es andernfalls zurück.
Die kritische Distanz ist der Wert, den Minitab mit dem Mittelwert der Stichprobe und den Spezifikationsgrenzen vergleicht, um zu ermitteln, ob ein Los anzunehmen oder zurückzuweisen ist.
Angenommen, Sie ziehen Stichproben aus Losen von Kunststoffrohren. Ihr Plan für die Stichprobenprüfung sieht eine zufällige Stichprobenname von 104 der 2500 Rohre in einer Lieferung vor. Die untere Spezifikationsgrenze für die Wandungsstärke beträgt 0,09 Zoll. Minitab ermittelt eine kritische Distanz von 3,55750.
Wenn die Z-Werte größer als die kritische Distanz sind und die Standardabweichung kleiner als die maximale Standardabweichung ist, nehmen Sie das ganze Los an. Weisen Sie es andernfalls zurück.
| Stichprobenumfang | 104 |
|---|---|
| Kritische Distanz (k-Wert) | 3,55750 |
| Fehlerhafte Einheiten pro Million | Annahmewahrscheinlichkeit | Rückweisewahrscheinlichkeit | AOQ | ATI |
|---|---|---|---|---|
| 100 | 0,950 | 0,050 | 91,1 | 223,2 |
| 300 | 0,100 | 0,900 | 28,6 | 2261,4 |
Minitab berechnet die maximale Standardabweichung (MSD), wenn Sie sowohl die USG als auch die OSG, jedoch keine historische Standardabweichung angeben.
Wenn die Z-Werte größer als die kritische Distanz sind und die Standardabweichung kleiner als die maximale Standardabweichung ist, nehmen Sie das ganze Los an. Weisen Sie es andernfalls zurück.
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