Eingeben der Daten für Annahmestichprobenprüfung nach Attributen

Statistik > Qualitätswerkzeuge > Annahmestichprobenprüfung nach Attributen

Plan für Stichprobenprüfung erstellen

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um den Stichprobenumfang und die Kriterien für die Annahme oder Zurückweisung eines ganzen Loses zu bestimmen.
  1. Wählen Sie in der Dropdownliste die Option Plan für Stichprobenprüfung erstellen aus.
  2. Wählen Sie im Feld Messungstyp aus, ob Sie fehlerhafte Einheiten oder Fehler zählen.
    • Gut/Schlecht (fehlerhafte Einheiten): Verwenden Sie diese Option, wenn Sie Einheiten prüfen und aufzeichnen möchten, ob das Produkt eine fehlerhafte Einheit ist.
    • Fehleranzahl: Verwenden Sie diese Option, wenn Sie Einheiten prüfen und die Anzahl der festgestellten Fehler aufzeichnen möchten.
  3. Wählen Sie im Feld Einheiten für Qualitätsniveaus die Maßeinheit für die Daten aus.
    • Wenn Sie fehlerhafte Einheiten zählen, wählen Sie Prozent fehlerhafte Einheiten, Anteil fehlerhafte Einheiten oder Fehlerhafte Einheiten pro Million aus, um das Niveau von fehlerhaften Einheiten im Prozess anzugeben.
    • Wenn Sie Fehler zählen, wählen Sie Fehler pro Einheit, Fehler pro Hundert oder Fehler pro Million aus, um das Niveau von Fehlern im Prozess anzugeben.
  4. Im Feld Annehmbare Qualitätsgrenzlage (AQL) geben Sie eine Zahl ein, die die höchste Rate fehlerhafter Einheiten oder Fehlerrate im Prozess eines Lieferanten darstellt, die als akzeptabel erachtet wird. Sie möchten einen Plan für die Stichprobenprüfung erstellen, in dem vorgesehen ist, dass ein bestimmtes Produktlos mit AQL in den meisten Fällen angenommen wird.
    Hinweis

    Die AQL muss kleiner als die RQL sein.

  5. Im Feld Rückzuweisende Qualitätsgrenzlage (RQL oder LTPD) geben Sie eine Zahl ein, die die höchste Rate fehlerhafter Einheiten oder Fehlerrate darstellt, die der Abnehmer in einem Einzellos tolerieren kann. Sie möchten einen Plan für die Stichprobenprüfung erstellen, in dem vorgesehen ist, dass ein bestimmtes Produktlos mit RQL in den meisten Fällen zurückgewiesen wird.
    Hinweis

    Die RQL muss größer als die AQL sein.

  6. Geben Sie im Feld Lieferantenrisiko (Alpha) einen Wert zwischen 0 und 1 ein, der α darstellt. 1 – α stellt die gewünschte Annahmewahrscheinlichkeit für ein Los mit der AQL dar.
  7. Geben Sie im Feld Abnehmerrisiko (Beta) einen Wert zwischen 0 und 1 – α ein, der β darstellt. β stellt die gewünschte Annahmewahrscheinlichkeit für ein Los mit der RQL dar.
  8. (Optional) Im Feld Losumfang geben Sie eine Zahl für den Los- oder Chargenumfang der gesamten Lieferung ein, die Sie annehmen oder zurückweisen. Sie müssen keinen Losumfang angeben, wenn Sie die AQL, die RQL sowie das Alpha- und Betarisiko angeben. Minitab benötigt den Losumfang jedoch zum Berechnen der AOQ-Kurve und der ATI-Kurve.

Benutzerdefinierte Pläne für die Stichprobenprüfung vergleichen

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um mehrere Pläne für die Stichprobenprüfung zu vergleichen und die Auswirkungen von unterschiedlichen Stichprobenumfängen oder Annahmekriterien zu ermitteln. Sie können beispielsweise Ihre aktuellen Pläne für die Stichprobenprüfung mit alternativen Plänen vergleichen.
  1. Wählen Sie in der Dropdownliste die Option Benutzerdefinierte Pläne für die Stichprobenprüfung vergleichen aus.
  2. Wählen Sie im Feld Messungstyp aus, ob Sie fehlerhafte Einheiten oder Fehler zählen.
    • Gut/Schlecht (fehlerhafte Einheiten): Verwenden Sie diese Option, wenn Sie Einheiten prüfen und aufzeichnen möchten, ob das Produkt eine fehlerhafte Einheit ist.
    • Fehleranzahl: Verwenden Sie diese Option, wenn Sie Einheiten prüfen und die Anzahl der festgestellten Fehler aufzeichnen möchten.
  3. Wählen Sie im Feld Einheiten für Qualitätsniveaus die Maßeinheit für die Daten aus.
    • Wenn Sie fehlerhafte Einheiten zählen, wählen Sie Prozent fehlerhafte Einheiten, Anteil fehlerhafte Einheiten oder Fehlerhafte Einheiten pro Million aus, um das Niveau von fehlerhaften Einheiten im Prozess anzugeben.
    • Wenn Sie Fehler zählen, wählen Sie Fehler pro Einheit, Fehler pro Hundert oder Fehler pro Million aus, um das Niveau von Fehlern im Prozess anzugeben.
  4. Im Feld Annehmbare Qualitätsgrenzlage (AQL) geben Sie eine Zahl ein, die die höchste Rate fehlerhafter Einheiten oder Fehlerrate im Prozess eines Lieferanten darstellt, die als akzeptabel erachtet wird. Sie möchten einen Plan für die Stichprobenprüfung erstellen, in dem vorgesehen ist, dass ein bestimmtes Produktlos mit AQL in den meisten Fällen angenommen wird.
    Hinweis

    Die AQL muss kleiner als die RQL sein.

  5. Im Feld Rückzuweisende Qualitätsgrenzlage (RQL oder LTPD) geben Sie eine Zahl ein, die die höchste Rate fehlerhafter Einheiten oder Fehlerrate darstellt, die der Abnehmer in einem Einzellos tolerieren kann. Sie möchten einen Plan für die Stichprobenprüfung erstellen, in dem vorgesehen ist, dass ein bestimmtes Produktlos mit RQL in den meisten Fällen zurückgewiesen wird.
    Hinweis

    Die RQL muss größer als die AQL sein.

  6. Geben Sie im Feld Stichprobenumfänge die Stichprobenumfänge ein, die in mehreren Plänen für die Stichprobenprüfung verglichen werden sollen. Geben Sie im Feld Annahmezahlen die Annahmezahlen ein, die in mehreren Plänen für die Stichprobenprüfung verglichen werden sollen.
    • Geben Sie einen Stichprobenumfang und mehrere Annahmezahlen ein, um die Auswirkung von variierenden Annahmezahlen zu betrachten.
    • Geben Sie mehrere Stichprobenumfänge mit nur einer Annahmezahl ein, um die Auswirkungen der variierenden Stichprobenumfänge zu untersuchen.
    • Geben Sie Kombinationen von Stichprobenumfang und Annahmezahl ein, um bestimmte Kombinationspaare zu betrachten. Verwenden Sie dieselbe Anzahl von Stichprobenumfängen und Annahmezahlen.
  7. (Optional) Im Feld Losumfang geben Sie eine Zahl für den Los- oder Chargenumfang der gesamten Lieferung ein, die Sie annehmen oder zurückweisen. Sie müssen keinen Losumfang angeben, wenn Sie die AQL, die RQL sowie das Alpha- und Betarisiko angeben. Minitab benötigt den Losumfang jedoch zum Berechnen der AOQ-Kurve und der ATI-Kurve.