Verwenden Sie die Betaverteilung für Zufallsvariablen zwischen 0 und 1. Die Betaverteilung wird häufig zum Modellieren von Verteilungen von Ordnungsstatistiken – z. B. weist die Statistik der k-ten Ordnung einer Stichprobe von n gleichverteilten Variablen (0; 1) eine Betaverteilung (k; n + 1 – k) auf – sowie zum Modellieren von Ereignissen verwendet, die durch minimale und maximale Werte definiert sind. Die Betaverteilung wird häufig neu skaliert, um die Zeit bis zum Abschluss einer Aufgabe zu modellieren. Die Betaverteilung wird auch in Bayes-Statistiken verwendet, z. B. als die A-priori-Verteilung einer Binomialwahrscheinlichkeit.
Die Betaverteilung ist eine stetige Verteilung, die durch zwei Formparameter definiert wird. Die Verteilung kann je nach den Werten der beiden Parameter unterschiedliche Formen annehmen.
Wenn beide Formen gleich 1 sind, entspricht die Betaverteilung der Gleichverteilung.
Wenn beide Formen kleiner als 1 sind, liegt eine U-förmige Verteilung vor.
Wenn beide Formen gleich und größer als 1 sind, liegt eine symmetrische Verteilung vor.
Wenn die erste Form größer als die zweite Form ist, weist die Verteilung eine nach links gerichtete Schiefe auf.
Wenn die erste Form kleiner als die zweite Form ist, weist die Verteilung eine nach rechts gerichtete Schiefe auf.