Für alle stetigen Verteilungen auf der Grundlage der inversen kumulativen Wahrscheinlichkeit gibt es die Umkehrung der kumulativen Verteilungsfunktion, und diese ist eindeutig, wenn 0 < p < 1.
Wenn die inverse kumulative Verteilungsfunktion nicht definiert ist, gibt Minitab für das Ergebnis einen fehlenden Wert zurück (*), wie in den folgenden Fällen:
- Wenn die Dichtefunktion (PDF) für die gesamte Reihe reeller Zahlen positiv ist (z. B. die PDF der Normalverteilung), ist die ICDF weder für p = 0 noch für p = 1 definiert.
- Wenn die PDF für alle Werte größer als ein bestimmter Wert positiv ist (z. B. die PDF für die Chi-Quadrat-Verteilung), ist die ICDF für p = 0 definiert, aber nicht für p = 1.
- Wenn die PDF nur für ein Intervall positiv ist (z. B. die PDF für die Gleichverteilung), ist die ICDF für p = 0 und p = 1 definiert.
Bei diskreten Verteilungen ist die Situation komplizierter. Angenommen, die kumulative Verteilungsfunktion für eine Binomialverteilung mit n = 5 und p = 0,4 wird berechnet. In diesem Fall ist kein Wert x vorhanden, für den die kumulative Verteilungsfunktion 0,5 beträgt. Bei x = 1 beträgt die kumulative Verteilungsfunktion 0,337, bei x = 2 steigt diese auf 0,6826.
Hinweis
Werden die inversen kumulativen Wahrscheinlichkeiten in einer Tabelle angezeigt und nicht in einer Spalte gespeichert, werden beide Werte von x angezeigt. Wenn die inversen kumulativen Wahrscheinlichkeiten gespeichert werden, wird in der Arbeitsblattspalte der größere der zwei Werte gespeichert.
