Die Verteilung lässt sich im Allgemeinen leichter mit einer höheren Anzahl von Stichprobenwiederholungen bestimmen. In diesen Daten ist die Verteilung für 50 Stichprobenwiederholungen beispielsweise mehrdeutig. Bei 1000 Stichprobenwiederholungen sieht die Form annähernd normalverteilt aus.
In diesem Histogramm ist die Bootstrap-Verteilung anscheinend normalverteilt.
Variable | N | Mittelwert | StdAbw | Varianz | Summe | Minimum | Median | Maximum |
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Zeit | 16 | 11,331 | 3,115 | 9,702 | 181,300 | 7,700 | 10,050 | 16,000 |
Nullhypothese | H₀: μ = 12 |
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Alternativhypothese | H₁: μ < 12 |
Anzahl von Stichprobenwiederholungen | Mittelwert | StdAbw | p-Wert |
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1000 | 11,9783 | 0,7625 | 0,199 |
In diesen Ergebnissen besagt die Alternativhypothese, dass die mittlere Reaktionszeit kürzer als 12 Minuten ist. Da der p-Wert 0,203 beträgt und somit höher als das Signifikanzniveau von 0,05 ist, weisen Sie die Nullhypothese nicht zurück. Sie können nicht schlussfolgern, dass die mittlere Reaktionszeit kürzer als 12 Minuten ist.