Der Trainer einer Baseballmannschaft möchte wissen, wie wahrscheinlich es ist, dass ein bestimmter Spieler in einem Spiel, in dem er 4 Mal den Ball schlägt, einen Homerun erzielt. Ausgehend von den vorangegangenen Spielen des Spielers nimmt der Trainer an, dass die Wahrscheinlichkeit, dass der Spieler im aktuellen Spiel einen Homerun erzielt, bei 0,10 liegt. Da der Spieler jedes Mal, wenn er den Ball schlägt, entweder einen Homerun erzielt oder nicht, nutzt der Trainer die Binomialverteilung.
In diesem Beispiel wird die Binomialverteilung verwendet. Die Arbeitsschritte sind jedoch für alle anderen Verteilungen identisch.
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
Die Wahrscheinlichkeit, dass der Baseballspieler bei 4 Versuchen einen Homerun erzielt, liegt bei 0,2916. Die Wahrscheinlichkeit, dass der Spieler bei 4 Versuchen keinen Homerun erzielt, liegt bei 0,6561. Die Wahrscheinlichkeit, dass er mehr als einen Homerun im Spiel erzielt, ist viel kleiner. Die Wahrscheinlichkeit, dass der Spieler in allen 4 Versuchen einen Homerun erzielt, beträgt z. B. 0,0001.
x | p( X = x ) |
---|---|
0 | 0,6561 |
1 | 0,2916 |
2 | 0,0486 |
3 | 0,0036 |
4 | 0,0001 |