Übersicht über Bootstrapping für Mittelwerte, 2 Stichproben

Verwenden Sie Bootstrapping für Mittelwerte, 2 Stichproben, um die die Stichprobenverteilung der Differenz zwischen zwei Mittelwerten der Grundgesamtheiten zweier unabhängiger Gruppen zu untersuchen und ein Konfidenzintervall für die Differenz zu schätzen. Mit Bootstrapping für Mittelwerte, 2 Stichproben können Sie auch wichtige statistische Konzepte veranschaulichen. Beobachtungen sind unabhängig, wenn der Wert einer bestimmten Beobachtung von keiner vorhergehenden Beobachtung abhängt. Wenn die Beobachtungen nicht unabhängig sind, sind Ihre Ergebnisse möglicherweise ungültig. Weitere Informationen finden Sie unter Wodurch unterscheiden sich abhängige und unabhängige Stichproben?.

Ein Gesundheitsberater möchte beispielsweise die Differenz zwischen den Bewertungen der Patientenzufriedenheit für zwei Krankenhäuser schätzen. Der Berater verwendet das Bootstrapping für die Mittelwerte bei zwei Stichproben, um die Stichprobenverteilung der Differenz zu untersuchen und ein Konfidenzintervall für die Differenz zwischen den Bewertungen der Zufriedenheit zu schätzen.

Das Konfidenzintervall ist ein Bereich wahrscheinlicher Werte für die Differenz zwischen den mittleren Bewertungen.
Im Histogramm werden die Streuung und die Form der Stichprobenverteilung veranschaulicht.
Mit Resampling-Verfahren (Stichprobenwiederholungen) kann die Auswirkung des Stichprobenumfangs auf die Stichprobenverteilung gezeigt werden.

Weitere Informationen zu Bootstrapping- und Resampling-Verfahren finden Sie unter Was ist Bootstrapping?

Wo finde ich diese Analyse?

Berechnen > Resampling > Bootstrapping für Mittelwerte, 2 Stichproben

In welchen Fällen bietet sich eine andere Analyse an?

Verwenden Sie Randomisierungstest für Mittelwerte, 2 Stichproben, um zu ermitteln, ob sich die Mittelwerte der Grundgesamtheiten zweier unabhängiger Gruppen voneinander unterscheiden.