Überlegungen zu Daten für Bootstrapping für Funktion, 1 Stichprobe

Befolgen Sie beim Erfassen von Daten, Durchführen der Analyse und Interpretieren der Ergebnisse die folgenden Richtlinien, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse gültig sind.

Um einen Mittelwert, einen Median, eine Summe, eine Varianz oder eine Standardabweichung analysieren zu können, müssen die Daten numerisch sein: Es müssen stetige Daten, z. B. die Gewichte von Verpackungen, oder diskrete Daten vorliegen, z. B. die Anzahl von Beschwerden. Wenn Sie über binäre Daten verfügen (z. B. „Ja“/„Nein“, „Bestanden“/„Nicht bestanden“), analysieren Sie einen Anteil.
Zum Analysieren eines Anteils dürfen die Daten nur zwei Kategorien enthalten, z. B. „Bestanden“/„Nicht bestanden“ und „1“/„0“: Wenn Sie über stetige oder diskrete Daten wie Länge, Gewicht oder Anzahl von Beschwerden verfügen, wählen Sie eine Funktion für stetige oder diskrete Daten wie den Mittelwert aus.
Die Stichprobendaten sollten nach dem Zufallsprinzip ausgewählt werden: In der Statistik werden anhand von Zufallsstichproben verallgemeinernde Aussagen zu einer Grundgesamtheit getroffen bzw. Schlussfolgerungen zu dieser gezogen. Wenn die Daten nicht nach dem Zufallsprinzip erfasst wurden, stellen die Ergebnisse u. U. nicht die Grundgesamtheit dar. Weitere Informationen finden Sie unter Zufälligkeit in Stichproben von Daten.
Jede Beobachtung sollte unabhängig von allen anderen Beobachtungen sein: Beobachtungen sind unabhängig, wenn der Wert einer bestimmten Beobachtung von keiner vorhergehenden Beobachtung abhängt. Wenn die Beobachtungen nicht unabhängig sind, sind Ihre Ergebnisse möglicherweise ungültig. Weitere Informationen finden Sie unter Wodurch unterscheiden sich abhängige und unabhängige Stichproben?.
Der Stichprobenumfang darf nicht klein sein: Bei einem kleinen Stichprobenumfang sind die Ergebnisse der Stichprobenwiederholungen möglicherweise unzuverlässig. Erfassen Sie eine mittelgroße bis große Stichprobe, um gültige Ergebnisse sicherzustellen. Ein angemessener Stichprobenumfang hängt von den Merkmalen der Daten ab. Ermitteln Sie anhand des Histogramms, ob der Stichprobenumfang ausreichend groß ist.