Binäre logistische Regression für Rate der perfekten Bestellungsauslieferung prognostizieren

Verwenden Sie Binäre logistische Regression diese Option, um mehrere Prädiktoren zu verwenden, um die perfekte Auftragslieferrate vorherzusagen.

Dieses Beispiel gilt fürLieferkette Modul. Weitere Informationen finden Sie unterwww.minitab.com/supply-chain-module.

Beispiel

Perfekte Auftragslieferrate ist der Anteil der Bestellungen, die von Anfang bis Ende fehlerfrei sind.

In diesem Bestellstatus ist Fehler die Antwortvariable. Das Ereignis der Antwortvariablen ist Fehlerfrei. Einkommen ist ein stetiger Prädiktor, und Kinder ist ein kategorialer Prädiktor.

C1-T	C2	C3-T
`Bestellstatus`	`Anzahl der Artikel`	`Region`
Fehlerfrei	5	Nordwesten
Fehlerfrei	4	Nordwesten
Fehler	2	Mittlerer Westen
Fehler	1	Mittlerer Westen

Vorgehensweise

Wählen Sie Lösungen Module > Funktionen > Supply Chain KPIs, und dann Abschießen aus.
Wählen Sie unter Qualität die Option Rate der perfekten Bestellungsauslieferung aus.
Wählen Sie Rate der perfekten Bestellungsauslieferung prognostizieren aus, und klicken Sie dann auf OK.
Wählen Sie Binäre logistische Regression aus, und klicken Sie dann auf OK.
Geben Sie im Feld Antwort die Binäre Variablen mit den Messdaten ein. Binäre Variablen sind kategoriale Variablen mit zwei möglichen Stufen, z. B. „Bestanden“/„Nicht bestanden“ oder „Wahr“/„Falsch“. Die Antwortvariable wird auch als y-Variable bezeichnet.
Wählen Sie unter Antwortereignis den Wert aus, der eine unbezahlte Rechnung darstellt.
(Optional) Geben Sie im Feld die Spalte mit den Anzahlen ein, die den Werten der Antwort- und Prädiktorvariablen in der Zeile entsprechen.
Geben Sie im Feld Stetige Prädiktoren die stetigen Variablen ein, die Änderungen in der Antwortvariablen erklären oder prognostizieren können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
Geben Sie im Feld Kategoriale Prädiktoren die stetigen Variablen ein, die Änderungen in der Antwortvariablen erklären oder prognostizieren können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
Klicken Sie auf OK.

Tipp

Weitere Informationen zu dieser Analyse erhalten Sie im Hilfe Hauptdialogfeld.