Test von Anteilen, 2 Stichproben für Rate der perfekten Bestellungsauslieferung verbessern

Verwenden Sie diese Option Test von Anteilen, 2 Stichproben , um zu zeigen, dass der Anteil perfekter Auftragslieferungen nach einer Prozessverbesserung zunimmt.

Dieses Beispiel gilt fürLieferkette Modul. Weitere Informationen finden Sie unterwww.minitab.com/supply-chain-module.

Beispiel

Perfekte Auftragslieferrate ist der Anteil der Bestellungen, die von Anfang bis Ende fehlerfrei sind.

In diesem Arbeitsblatt Fehlerfrei Vorher und enthalten die Anzahl der Fehlerfrei DanachAnspruchsverweigerungen vor und nach einer Prozessverbesserung. Gesamtbestellungen vor und Gesamtbestellungen nach enthalten die Gesamtzahl der Ansprüche, die vor und nach der Prozessverbesserung berücksichtigt Gesamtbestellungen vor.

Bei zusammengefassten Daten geben Sie die Datenwerte anstelle der Spaltenbezeichner ein.

`Fehlerfrei Vorher`	`Gesamtbestellungen vor`	`Fehlerfrei Danach`	`Gesamtbestellungen nach`
1253	1987	1709	1800

Vorgehensweise

Wählen Sie Lösungen Module > Funktionen > Supply Chain KPIs, und dann Abschießen aus.
Wählen Sie unter Qualität die Option Rate der perfekten Bestellungsauslieferung aus.
Wählen Sie Rate der perfekten Bestellungsauslieferung verbessern aus, und klicken Sie dann auf OK.
Wählen Sie Test von Anteilen, 2 Stichproben aus, und klicken Sie dann auf OK.
Wählen Sie in der Dropdown-Liste die Option Zusammengefasste Daten aus.
Geben Sie in Anzahl der Ereignisse die Anzahl der fehlerfreien Bestellungen vor der Prozessverbesserung als zStichprobe 1 ein. Geben Sie die Anzahl der Aufträge ohne Fehler nach der Prozessverbesserung als Stichprobe 2 ein.
Geben Sie in Anzahl der Versuche die Gesamtzahl der Aufträge vor der Prozessverbesserung als Stichprobe 1ein. Geben Sie die Gesamtzahl der Aufträge nach der Prozessverbesserung als Stichprobe 2 ein.
Wählen Sie Optionen aus. Wählen Sie im Feld Alternativhypothese die Option Differenz < Hypothesendifferenz aus. Die hypothetische Differenz definiert die Nullhypothese. Standardmäßig ist die hypothetische Differenz = 0. Dieser einseitige Test hat eine größere Aussagekraft zu erkennen, ob der Anteil fehlerfreier Lieferungen nach der Prozessänderung gestiegen ist.
Klicken Sie auf OK.

Tipp

Weitere Informationen zu dieser Analyse erhalten Sie im Hilfe Hauptdialogfeld.