CART®-Klassifikation für Frachtbriefgenauigkeit prognostizieren

Verwenden Sie CART®-Klassifikation komplexe Beziehungen mit mehreren Prädiktoren, um die Genauigkeit der Frachtbriefe vorherzusagen.

Dieses Beispiel gilt fürLieferkette Modul. Weitere Informationen finden Sie unterwww.minitab.com/supply-chain-module.

Beispiel

Eine Frachtrechnung oder Frachtrechnung enthält die Versanddetails und Gebühren für Sendungen. Die Genauigkeit der Frachtbriefe ist der Anteil der genauen Frachtrechnungen.

In diesem Rechnungsgenauigkeit ist Fehler die Antwortvariable. Das Ereignis der Antwortvariablen ist Genau. Gewicht ist ein stetiger Prädiktor, und Träger, Frachtklasse, und Automatische Rechnung ist ein kategorialer Prädiktor.

C1-T	C2	C3-T	C4-T	C5-T
`Rechnungsgenauigkeit`	`Gewicht`	`Träger`	`Frachtklasse`	`Automatische Rechnung`
Genau	7,5	Schneller Versand	Superklasse 125	Ja
Genau	9,5	Globale Lieferung	Superklasse 100	Ja
Falsch	5,0	Schnell versenden	Superklasse 175	Nein
Falsch	9,25	Jetzt versenden	Superklasse 100	Nein

Vorgehensweise

Wählen Sie Lösungen Module > Funktionen > Supply Chain KPIs, und dann Abschießen aus.
Wählen Sie unter Qualität die Option Frachtbriefgenauigkeit aus.
Wählen Sie Frachtbriefgenauigkeit prognostizieren aus, und klicken Sie dann auf OK.
Wählen Sie CART®-Klassifikation aus, und klicken Sie dann auf OK.
Geben Sie unter Antwortdie binäre Variable ein, die die Frachtbrieffehlerdaten enthält. Binäre Variablen sind kategoriale Variablen mit zwei möglichen Stufen, z. B. „Bestanden“/„Nicht bestanden“ oder „Wahr“/„Falsch“. Die Antwortvariable wird auch als y-Variable bezeichnet.
Wählen Sie unter Antwortereignis den Wert aus, der eine unbezahlte Rechnung darstellt.
Geben Sie im Feld Stetige Prädiktoren die stetigen Variablen ein, die Änderungen in der Antwortvariablen erklären oder prognostizieren können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
Geben Sie im Feld Kategoriale Prädiktoren die stetigen Variablen ein, die Änderungen in der Antwortvariablen erklären oder prognostizieren können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
Klicken Sie auf OK.

Tipp

Weitere Informationen zu dieser Analyse erhalten Sie im Hilfe Hauptdialogfeld.