Binäre logistische Regression für Frachtbriefgenauigkeit prognostizieren

Verwenden Binäre logistische Regression Sie diese Option, um mehrere Prädiktoren zu verwenden, um die Genauigkeit der Frachtrechnung vorherzusagen.

Dieses Beispiel gilt fürLieferkette Modul. Weitere Informationen finden Sie unterwww.minitab.com/supply-chain-module.

Beispiel

Eine Frachtrechnung oder Frachtrechnung enthält die Versanddetails und Gebühren für Sendungen. Die Genauigkeit der Frachtbriefe ist der Anteil der genauen Frachtrechnungen.

In diesem Rechnungsgenauigkeit ist Fehler die Antwortvariable. Das Ereignis der Antwortvariablen ist Genau. Einkommen ist ein stetiger Prädiktor, und Kinder ist ein kategorialer Prädiktor.

C1-T	C2	C3-T
`Rechnungsgenauigkeit`	`Gewicht`	`Träger`
Genau	7,5	Schneller Versand
Genau	9,5	Globale Lieferung
Falsch	5,0	Schnell versenden
Falsch	9,25	Jetzt versenden

Vorgehensweise

Wählen Sie Lösungen Module > Funktionen > Supply Chain KPIs, und dann Abschießen aus.
Wählen Sie unter Qualität die Option Frachtbriefgenauigkeit aus.
Wählen Sie Frachtbriefgenauigkeit prognostizieren aus, und klicken Sie dann auf OK.
Wählen Sie Binäre logistische Regression aus, und klicken Sie dann auf OK.
Geben Sie unter Antwort die binäre Variable ein, die die Frachtbrieffehlerdaten enthält. Binäre Variablen sind kategoriale Variablen mit zwei möglichen Stufen, z. B. „Bestanden“/„Nicht bestanden“ oder „Wahr“/„Falsch“. Die Antwortvariable wird auch als y-Variable bezeichnet.
Wählen Sie unter Antwortereignis den Wert aus, der eine unbezahlte Rechnung darstellt.
(Optional) Geben Sie im Feld die Spalte mit den Anzahlen ein, die den Werten der Antwort- und Prädiktorvariablen in der Zeile entsprechen.
Geben Sie im Feld Stetige Prädiktoren die stetigen Variablen ein, die Änderungen in der Antwortvariablen erklären oder prognostizieren können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
Geben Sie im Feld Kategoriale Prädiktoren die stetigen Variablen ein, die Änderungen in der Antwortvariablen erklären oder prognostizieren können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
Klicken Sie auf OK.

Tipp

Weitere Informationen zu dieser Analyse erhalten Sie im Hilfe Hauptdialogfeld.