CART®-Klassifikation für Rückstandsrate prognostizieren

Verwenden Sie diese Option CART®-Klassifikation , um komplexe Beziehungen mit mehreren Prädiktoren zu verwenden, um die Rückstandsrate vorherzusagen.

Dieses Beispiel gilt fürLieferkette Modul. Weitere Informationen finden Sie unterwww.minitab.com/supply-chain-module.

Beispiel

Die Rückstandsquote ist der Anteil der Bestellungen, die nicht ausgeführt werden können, wenn der Kunde sie bestellt.

In diesem Bestandsstatus ist Fehler die Antwortvariable. Das Ereignis der Antwortvariablen ist Rückstand. Anzahl der Artikel und sind die kontinuierlichen Prädiktoren und und Anzahl der LieferantenStandort des Lieferanten sind Quartalsprognose kategoriale Prädiktoren.

C1-T C2 C3 C4-T C5-T
Bestandsstatus Anzahl der Artikel Anzahl der Lieferanten Standort des Lieferanten Quartalsprognose
Rückstand 7645 1 Ausländisch Q3
Rückstand 3494 4 Häuslich Q3
Verfügbar 2238 5 Häuslich Q1
Verfügbar 1871 2 Ausländisch Q2

Vorgehensweise

  1. Wählen Sie , und wählen Sie Lösungen Module > Funktionen > Supply Chain KPIsdann die Option aus Abschießen.
  2. Wählen Sie unter Qualität die Option Rückstandsrate aus.
  3. Wählen Sie Rückstandsrate prognostizieren aus, und klicken Sie dann auf OK.
  4. Wählen Sie CART®-Klassifikation aus, und klicken Sie dann auf OK.
  5. Geben Sie im Feld Antwort die Binäre Variablen mit den Messdaten ein. Binäre Variablen sind kategoriale Variablen mit zwei möglichen Stufen, z. B. „Bestanden“/„Nicht bestanden“ oder „Wahr“/„Falsch“. Die Antwortvariable wird auch als y-Variable bezeichnet.
  6. Wählen Sie in Antwortereignis den Wert aus, der eine Rückübernahme darstellt.
  7. Geben Sie im Feld Stetige Prädiktoren die stetigen Variablen ein, die Änderungen in der Antwortvariablen erklären oder prognostizieren können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
  8. Geben Sie im Feld Kategoriale Prädiktoren die kategorialen Variablen ein, die Änderungen in der Antwortvariablen erklären oder prognostizieren können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
  9. Klicken Sie auf OK.
Tipp

Weitere Informationen zu dieser Analyse erhalten Sie im Hilfe Hauptdialogfeld.