Binäre logistische Regression für Rückstandsrate prognostizieren

Verwenden Binäre logistische Regression Sie diese Option, um mehrere Prädiktoren zur Vorhersage der Rückstandsrate zu verwenden.

Dieses Beispiel gilt fürLieferkette Modul. Weitere Informationen finden Sie unterwww.minitab.com/supply-chain-module.

Beispiel

Die Rückstandsquote ist der Anteil der Bestellungen, die nicht ausgeführt werden können, wenn der Kunde sie bestellt.

In diesem Bestandsstatus ist Fehler die Antwortvariable. Das Ereignis der Antwortvariablen ist Rückstand. Einkommen ist ein stetiger Prädiktor, und Kinder ist ein kategorialer Prädiktor.

C1-T C2 C3-T
Bestandsstatus Anzahl der Artikel Standort des Lieferanten
Rückstand 7645 Ausländisch
Rückstand 3494 Häuslich
Verfügbar 2238 Häuslich
Verfügbar 1871 Ausländisch

Vorgehensweise

  1. Wählen Sie Lösungen Module > Funktionen > Supply Chain KPIs, und wählen Sie dann die Option aus Abschießen.
  2. Wählen Sie unter Qualität die Option Rückstandsrate aus.
  3. Wählen Sie Rückstandsrate prognostizieren aus, und klicken Sie dann auf OK.
  4. Wählen Sie Binäre logistische Regression aus, und klicken Sie dann auf OK.
  5. Geben Sie im Feld Antwort die Binäre Variablen mit den Messdaten ein. Binäre Variablen sind kategoriale Variablen mit zwei möglichen Stufen, z. B. „Bestanden“/„Nicht bestanden“ oder „Wahr“/„Falsch“. Die Antwortvariable wird auch als y-Variable bezeichnet.
  6. Wählen Sie in Antwortereignis den Wert aus, der eine Rückübernahme darstellt.
  7. (Optional) Geben Sie im Feld die Spalte mit den Anzahlen ein, die den Werten der Antwort- und Prädiktorvariablen in der Zeile entsprechen.
  8. Geben Sie in Stetige Prädiktoren die kontinuierlichen Variablen ein, die erklären oder vorhersagen können, ob ein Patient geht, ohne gesehen zu werden. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
  9. Geben Sie im Feld Kategoriale Prädiktoren die kategorialen Variablen ein, die Änderungen in der Antwortvariablen erklären oder prognostizieren können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
  10. Klicken Sie auf OK.
Tipp

Weitere Informationen zu dieser Analyse erhalten Sie im Hilfe Hauptdialogfeld.