Einfache exponentielle Glättung für Bestandsvorrratstage prognostizieren

Verwenden Sie Einfache exponentielle Glättung, um Bestandstage der Lieferung zu prognostizieren, wenn Ihre Daten keine Trend- oder saisonale Komponente enthalten.

Dieses Beispiel gilt fürLieferkette Modul. Weitere Informationen finden Sie unterwww.minitab.com/supply-chain-module.

Beispiel

Bestandstage der Lieferung sind die Anzahl der Tage, bis der Bestand erschöpft ist, wenn das Unternehmen sein Angebot nicht erhöht. Um die Bestandstage des Angebots zu berechnen, dividieren Sie zunächst den Wert des durchschnittlichen Lagerbestands durch die erwartete Produktnachfrage. Multiplizieren Sie dann dieses Verhältnis mit der Anzahl der Tage im Zeitraum. Die Bestandstage der Versorgung werden in der Regel monatlich berechnet.

In diesem Arbeitsblatt ist Monate vor Ort die Variable.

C1
`Tage der Versorgung`
38,06
37,8
68
62,3

Vorgehensweise

Wählen Sie Lösungen Module > Funktionen > Supply Chain KPIs aus, und klicken Sie dann auf Abschießen.
Wählen Sie unter Lagerbestand die Option Bestandsvorrratstage aus.
Wählen Sie Bestandsvorrratstage prognostizieren aus, und klicken Sie dann auf OK.
Wählen Sie Einfache exponentielle Glättung aus, und klicken Sie dann auf OK.
Geben Sie im Feld Variable die Spalte mit den Messdaten ein.
Wählen Sie Prognosen erstellen aus.
- Geben Sie im Feld Anzahl der Prognosen die Anzahl der aufeinander folgenden Perioden ein, für die Sie Prognosen erstellen möchten.
- Geben Sie im Feld Start bei Ausgangswert die Zeilennummer für die erste Prognose an. Wenn Sie dieses Feld leer lassen, beginnt Minitab mit den Prognosen am Ende der Zeitreihe.
Klicken Sie auf OK.

Tipp

Weitere Informationen zu dieser Analyse erhalten Sie im Hilfe Hauptdialogfeld.