CART®-Klassifikation für Termingerechte Lieferantenanlieferung prognostizieren

Verwenden Sie CART®-Klassifikation komplexe Beziehungen mit mehreren Prädiktoren, um die pünktliche Lieferung von Lieferanten vorherzusagen.

Dieses Beispiel gilt fürLieferkette Modul. Weitere Informationen finden Sie unterwww.minitab.com/supply-chain-module.

Beispiel

Die pünktliche Lieferung des Lieferanten ist der Anteil der Bestellungen, die Ihre Lieferanten pünktlich liefern. Um die Lieferantenpünktlichkeitsrate zu berechnen, dividieren Sie die Gesamtzahl der pünktlichen Bestellungen von Lieferanten durch die Gesamtzahl der Bestellungen von Lieferanten.

In diesem Pünktlich ist Fehler die Antwortvariable. Das Ereignis der Antwortvariablen ist Pünktlich. Anzahl der Artikel ist ein stetiger Prädiktor, und ist ein kategorialer Prädiktor.

C1-T	C2	C3-T	C4-T	C5-T
`Pünktlich`	`Anzahl der Artikel`	`Lieferantenvertrag`	`Incentive-Plan`	`Region`
Zeit	5775	Ja	Gold	Nordwesten
Zeit	6854	Ja	Standard	Nordwesten
Zeit	5992	Nein	Standard	Mittlerer Westen
Verspätet	6741	Ja	Gold	Mittlerer Westen

Vorgehensweise

Wählen Sie Lösungen Module > Funktionen > Supply Chain KPIs, und wählen Sie dann die Option aus Abschießen.
Wählen Sie unter Lieferung die Option Termingerechte Lieferantenanlieferung aus.
Wählen Sie Termingerechte Lieferantenanlieferung prognostizieren aus, und klicken Sie dann auf OK.
Wählen Sie CART®-Klassifikation aus, und klicken Sie dann auf OK.
Geben Sie im Feld Antwort die Binäre Variablen mit den Messdaten ein. Binäre Variablen sind kategoriale Variablen mit zwei möglichen Stufen, z. B. „Bestanden“/„Nicht bestanden“ oder „Wahr“/„Falsch“. Die Antwortvariable wird auch als y-Variable bezeichnet.
Wählen Sie unter Antwortereignis den Wert aus, der eine unbezahlte Rechnung darstellt.
Geben Sie im Feld Stetige Prädiktoren die stetigen Variablen ein, die Änderungen in der Antwortvariablen erklären oder prognostizieren können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
Geben Sie im Feld Kategoriale Prädiktoren die stetigen Variablen ein, die Änderungen in der Antwortvariablen erklären oder prognostizieren können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
Klicken Sie auf OK.

Tipp

Weitere Informationen zu dieser Analyse erhalten Sie im Hilfe Hauptdialogfeld.