CART®-Klassifikation für Termingerechte Lieferung prognostizieren

Verwenden Sie CART®-Klassifikation komplexe Beziehungen mit mehreren Prädiktoren, um die pünktliche Lieferung vorherzusagen.

Dieses Beispiel gilt fürLieferkette Modul. Weitere Informationen finden Sie unterwww.minitab.com/supply-chain-module.

Beispiel

Die pünktliche Lieferung ist der Anteil der Bestellungen, die pünktlich ankommen. Um die pünktliche Lieferrate zu berechnen, dividieren Sie die Gesamtzahl der pünktlichen Lieferungen durch die Gesamtzahl der Lieferungen.

In diesem Pünktlich ist Fehler die Antwortvariable. Das Ereignis der Antwortvariablen ist Pünktlich. Anzahl der Artikel ist ein stetiger Prädiktor, und Träger, Incentive-Plan, und Anfahrtsplani st ein kategorialer Prädiktor.

C1-T C2 C3-T C4-T C5-T
Pünktlich Anzahl der Artikel Träger Incentive-Plan Anfahrtsplan
Zeit 55 Schneller Versand Standard Ja
Zeit 64 Globale Lieferung Gold Ja
Zeit 52 Schnell versenden Standard Nein
Verspätet 61 Jetzt versenden Gold Nein

Vorgehensweise

  1. Wählen Sie Lösungen Module > Funktionen > Supply Chain KPIs, und wählen Sie dann die Option aus Abschießen.
  2. Wählen Sie unter Lieferung die Option Termingerechte Lieferung aus.
  3. Wählen Sie Termingerechte Lieferung prognostizieren aus, und klicken Sie dann auf OK.
  4. Wählen Sie CART®-Klassifikation aus, und klicken Sie dann auf OK.
  5. Geben Sie im Feld Antwort die Binäre Variablen mit den Messdaten ein. Binäre Variablen sind kategoriale Variablen mit zwei möglichen Stufen, z. B. „Bestanden“/„Nicht bestanden“ oder „Wahr“/„Falsch“. Die Antwortvariable wird auch als y-Variable bezeichnet.
  6. Wählen Sie unter Antwortereignis den Wert aus, der eine unbezahlte Rechnung darstellt.
  7. Geben Sie im Feld Stetige Prädiktoren die stetigen Variablen ein, die Änderungen in der Antwortvariablen erklären oder prognostizieren können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
  8. Geben Sie im Feld Kategoriale Prädiktoren die stetigen Variablen ein, die Änderungen in der Antwortvariablen erklären oder prognostizieren können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
  9. Klicken Sie auf OK.
Tipp

Weitere Informationen zu dieser Analyse erhalten Sie im Hilfe Hauptdialogfeld.