Binäre logistische Regression für Termingerechte Lieferung prognostizieren

Verwenden Binäre logistische Regression Sie diese Option, um mehrere Prädiktoren zu verwenden, um die pünktliche Lieferung vorherzusagen.

Dieses Beispiel gilt fürLieferkette Modul. Weitere Informationen finden Sie unterwww.minitab.com/supply-chain-module.

Beispiel

Die pünktliche Lieferung ist der Anteil der Bestellungen, die pünktlich ankommen. Um die pünktliche Lieferrate zu berechnen, dividieren Sie die Gesamtzahl der pünktlichen Lieferungen durch die Gesamtzahl der Lieferungen.

In diesem Pünktlich ist Fehler die Antwortvariable. Das Ereignis der Antwortvariablen ist Pünktlich. Einkommen ist ein stetiger Prädiktor, und Kinder ist ein kategorialer Prädiktor.

C1-T	C2	C3-T
`Pünktlich`	`Anzahl der Artikel`	`Träger`
Zeit	55	Schneller Versand
Zeit	64	Globale Lieferung
Zeit	52	Schnell versenden
Verspätet	61	Jetzt versenden

Vorgehensweise

Wählen Sie Lösungen Module > Funktionen > Supply Chain KPIs, und wählen Sie dann die Option aus Abschießen.
Wählen Sie unter Lieferung die Option Termingerechte Lieferung aus.
Wählen Sie Termingerechte Lieferung prognostizieren aus, und klicken Sie dann auf OK.
Wählen Sie Binäre logistische Regression aus, und klicken Sie dann auf OK.
Geben Sie im Feld Antwort die Binäre Variablen mit den Messdaten ein. Binäre Variablen sind kategoriale Variablen mit zwei möglichen Stufen, z. B. „Bestanden“/„Nicht bestanden“ oder „Wahr“/„Falsch“. Die Antwortvariable wird auch als y-Variable bezeichnet.
Wählen Sie unter Antwortereignis den Wert aus, der eine unbezahlte Rechnung darstellt.
(Optional) Geben Sie im Feld die Spalte mit den Anzahlen ein, die den Werten der Antwort- und Prädiktorvariablen in der Zeile entsprechen.
Geben Sie im Feld Stetige Prädiktoren die stetigen Variablen ein, die Änderungen in der Antwortvariablen erklären oder prognostizieren können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
Geben Sie im Feld Kategoriale Prädiktoren die stetigen Variablen ein, die Änderungen in der Antwortvariablen erklären oder prognostizieren können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
Klicken Sie auf OK.

Tipp

Weitere Informationen zu dieser Analyse erhalten Sie im Hilfe Hauptdialogfeld.