Binäre logistische Regression für Komplettlieferung prognostizieren

Verwenden Binäre logistische Regression Sie diese Option, um mehrere Prädiktoren zu verwenden, um die vollständige Lieferung vorherzusagen.

Dieses Beispiel gilt fürLieferkette Modul. Weitere Informationen finden Sie unterwww.minitab.com/supply-chain-module.

Beispiel

In-Full-Delivery ist der Anteil der Bestellungen, die vollständig in der ersten Sendung geliefert werden. Um die In-Full-Delivery-Rate zu berechnen, dividieren Sie die Gesamtzahl der In-Full-Lieferungen durch die Gesamtzahl der Lieferungen.

In diesem Vollständig ist Fehler die Antwortvariable. Das Ereignis der Antwortvariablen ist Vollständig. Einkommen ist ein stetiger Prädiktor, und Kinder ist ein kategorialer Prädiktor.

C1-T	C2	C3-T
`Vollständig`	`Anzahl der Artikel`	`Typ`
Vollständig	55	Porzellan
Vollständig	64	.\Keramik
Vollständig	62	.\Keramik
Partiell	61	Vinyl

Vorgehensweise

Wählen Sie Lösungen Module > Funktionen > Supply Chain KPIs, und dann Abschießen aus.
Wählen Sie unter Lieferung die Option Komplettlieferung aus.
Wählen Sie Komplettlieferung prognostizieren aus, und klicken Sie dann auf OK.
Wählen Sie Binäre logistische Regression aus, und klicken Sie dann auf OK.
Geben Sie im Feld Antwort die Binäre Variablen mit den Messdaten ein. Binäre Variablen sind kategoriale Variablen mit zwei möglichen Stufen, z. B. „Bestanden“/„Nicht bestanden“ oder „Wahr“/„Falsch“. Die Antwortvariable wird auch als y-Variable bezeichnet.
Wählen Sie unter Antwortereignis den Wert aus, der eine unbezahlte Rechnung darstellt.
(Optional) Geben Sie im Feld die Spalte mit den Anzahlen ein, die den Werten der Antwort- und Prädiktorvariablen in der Zeile entsprechen.
Geben Sie in Stetige Prädiktoren die kontinuierlichen Variablen ein, die erklären oder vorhersagen können, ob ein Patient geht, ohne gesehen zu werden. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
Geben Sie in Kategoriale Prädiktoren die kontinuierlichen Variablen ein, die erklären oder vorhersagen können, ob ein Patient geht, ohne gesehen zu werden. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
Klicken Sie auf OK.

Tipp

Weitere Informationen zu dieser Analyse erhalten Sie im Hilfe Hauptdialogfeld.