Test von Anteilen, 2 Stichproben für Komplettlieferung verbessern

Verwenden Sie diese Option Test von Anteilen, 2 Stichproben , um zu zeigen, dass der Anteil der In-Full-Lieferungen nach einer Prozessverbesserung zunimmt.

Dieses Beispiel gilt fürLieferkette Modul. Weitere Informationen finden Sie unterwww.minitab.com/supply-chain-module.

Beispiel

In-Full-Delivery ist der Anteil der Bestellungen, die vollständig in der ersten Sendung geliefert werden. Um die In-Full-Delivery-Rate zu berechnen, dividieren Sie die Gesamtzahl der In-Full-Lieferungen durch die Gesamtzahl der Lieferungen.

In diesem Arbeitsblatt In voller Länge vorher und enthalten die Anzahl der Vollständig danachAnspruchsverweigerungen vor und nach einer Prozessverbesserung. Gesamtbestellungen vor und Gesamtbestellungen nach enthalten die Gesamtzahl der Ansprüche, die vor und nach der Prozessverbesserung berücksichtigtGesamtbestellungen vor.

Bei zusammengefassten Daten geben Sie die Datenwerte anstelle der Spaltenbezeichner ein.

`In voller Länge vorher`	`Gesamtbestellungen vor`	`Vollständig danach`	`Gesamtbestellungen nach`
453	587	662	744

Vorgehensweise

Wählen Sie Lösungen Module > Funktionen > Supply Chain KPIs, und dann Abschießen aus.
Wählen Sie unter Lieferung die Option Komplettlieferung aus.
Wählen Sie Komplettlieferung verbessern aus, und klicken Sie dann auf OK.
Wählen Sie Test von Anteilen, 2 Stichproben aus, und klicken Sie dann auf OK.
Wählen Sie in der Dropdown-Liste die Option Zusammengefasste Daten aus.
Geben Anzahl der Ereignisse Sie in die Anzahl der vollständigen Lieferungen vor der Prozessverbesserung als Stichprobe 1 ein. Geben Sie die Anzahl der Volllieferungen nach der Prozessverbesserung als Stichprobe 2 ein.
Geben Sie in Anzahl der Versuchedie Gesamtzahl der Sendungen vor der Prozessverbesserung als Stichprobe 1 ein. Geben Sie die Gesamtzahl der Sendungen nach der Prozessverbesserung als Stichprobe 2 ein.
Wählen Sie Optionen aus. Wählen Sie im Feld Alternativhypothese die Option Differenz < Hypothesendifferenz aus. Die hypothetische Differenz definiert die Nullhypothese. Standardmäßig ist die hypothetische Differenz = 0. Dieser einseitige Test hat eine größere Aussagekraft, um festzustellen, ob der Anteil der In-Full-Lieferungen nach der Prozessänderung gestiegen ist.
Klicken Sie auf OK.

Tipp

Weitere Informationen zu dieser Analyse erhalten Sie im Hilfe Hauptdialogfeld.