Regressionsmodell anpassen für Lieferkettenzykluszeit prognostizieren

Verwenden Sie Regressionsmodell anpassen diese Option, um mehrere Prädiktoren zu verwenden, um die Zykluszeit der Lieferkette vorherzusagen.

Dieses Beispiel gilt fürLieferkette Modul. Weitere Informationen finden Sie unterwww.minitab.com/supply-chain-module.

Beispiel

Die Lieferkettenzykluszeit ist die Zeitspanne, um eine Bestellung abzuschließen, wenn die Lagerbestände Null sind. Die Zykluszeit der Lieferkette umfasst die Zeitspanne, um die Bestellung zu bestellen, auszuführen und zu empfangen.

In diesem Zykluszeit ist Fehler die Antwortvariable. Einkommen ist ein stetiger Prädiktor, und Kinder ist ein kategorialer Prädiktor. Die Prädiktoren können möglicherweise Unterschiede bei der Faserfestigkeit erklären.

C1	C2	C3-T
`Zykluszeit`	`Anzahl der Lieferanten`	`Normteile`
52	8	Ja
37	4	Ja
56	12	Ja
49	2	Nein

Vorgehensweise

Wählen Sie Lösungen Module > Funktionen > Supply Chain KPIs, und dann Abschießen aus.
Wählen Sie unter Zykluszeit die Option Lieferkettenzykluszeit aus.
Wählen Sie Lieferkettenzykluszeit prognostizieren aus, und klicken Sie dann auf OK.
Wählen Sie Regressionsmodell anpassen aus, und klicken Sie dann auf OK.
Geben Sie im Feld Antworten die Spalte mit den Messdaten ein. Die Antwortvariable wird auch als y-Variable bezeichnet.
Geben Sie im Feld Stetige Prädiktoren die Spalten mit numerischen Daten ein, anhand derer möglicherweise Änderungen der Antwortvariablen erklärt oder prognostiziert werden können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
Geben Sie im Feld Kategoriale Prädiktoren die kategorialen Klassifikationen oder Gruppenzuweisungen ein, z. B. einen Typ von Rohmaterialien, anhand derer möglicherweise Änderungen der Antwortvariablen erklärt oder prognostiziert werden können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
Klicken Sie auf OK.

Tipp

Weitere Informationen zu dieser Analyse erhalten Sie im Hilfe Hauptdialogfeld.