t-Test bei zwei Stichproben für Lieferkettenzykluszeit verringern

Verwenden Sie diese Option t-Test bei zwei Stichproben, um zu zeigen, dass die durchschnittliche Zykluszeit der Lieferkette nach einer Prozessverbesserung abnimmt.

Dieses Beispiel gilt fürLieferkette Modul. Weitere Informationen finden Sie unterwww.minitab.com/supply-chain-module.

Beispiel

Die Lieferkettenzykluszeit ist die Zeitspanne, um eine Bestellung abzuschließen, wenn die Lagerbestände Null sind. Die Zykluszeit der Lieferkette umfasst die Zeitspanne, um die Bestellung zu bestellen, auszuführen und zu empfangen.

In diesem Arbeitsblatt Anzahl der Tage sind die Zykluszeiten der Lieferkette enthalten. Prozessänderung Gibt an, ob die Zykluszeiten der Lieferkette vor oder nach einer Prozessverbesserung liegen.

C1	C2-T
`Anzahl der Tage`	`Prozessänderung`
58	Vorher
57	Vorher
56	Vorher
44	Nachher
37	Nachher
48	Nachher

Vorgehensweise

Wählen Sie Lösungen Module > Funktionen > Supply Chain KPIs, und wählen Sie dann die Option aus Abschießen.
Wählen Sie unter Zykluszeit die Option Kundenbestellungszykluszeit aus.
Wählen Sie Lieferkettenzykluszeit verringern aus, und klicken Sie dann auf OK.
Wählen Sie t-Test bei zwei Stichproben aus, und klicken Sie dann auf OK.
Wählen Sie in der Dropdown-Liste die Option Beide Stichproben befinden sich in einer Spalte aus.
Geben Sie in Stichproben die Spalte mit Zeitreihendaten ein.
Geben Sie unter Stichproben-IDs die Spalte ein, die angibt, ob die Daten von vor oder nach Ihrer Prozessverbesserung stammen.
Klicken Sie auf Optionen. Wählen Sie im Feld Alternativhypothese die Option Differenz > Hypothesendifferenz aus. Die hypothetische Differenz definiert die Nullhypothese. Standardmäßig ist die hypothetische Differenz = 0. Dieser einseitige Test hat eine größere Aussagekraft zu erkennen, ob die Zykluszeit der Lieferkette nach der Prozessänderung abgenommen hat.
Klicken Sie auf OK.

Tipp

Weitere Informationen zu dieser Analyse erhalten Sie im Hilfe Hauptdialogfeld.