CART®-Regression für Kundenbestellungszykluszeit prognostizieren

Verwenden Sie CART®-Regression diese Option, um komplexe Beziehungen mit mehreren Prädiktoren zu verwenden, um die Zykluszeit von Kundenaufträgen vorherzusagen.

Dieses Beispiel gilt fürLieferkette Modul. Weitere Informationen finden Sie unterwww.minitab.com/supply-chain-module.

Beispiel

Die Zykluszeit der Kundenbestellung ist die Anzahl der Tage zwischen einer Kundenbestellung und der Lieferung des Produkts.

In diesem Bestellzeit ist Fehler die Antwortvariable. Anzahl der Bestellungen, Anzahl der Artikel, Region und Entfernung vom Zentrum sind die stetig Variablen. Produkt, Viertel, Region und Region sind die kategorialen Variablen. Die Prädiktoren können möglicherweise Unterschiede bei der Faserfestigkeit erklären.

C1	C2	C3	C4	C5-T	C6-T	C7-T
`Bestellzeit`	`Anzahl der Bestellungen`	`Anzahl der Artikel`	`Entfernung vom Zentrum`	`Produkt`	`Viertel`	`Region`
18	6	1500	428	Puzzle	Q1	Nordwesten
12	6	675	315	Bohrer	Q1	Nordwesten
16	12	2075	200	Puzzle	Q1	Mittlerer Westen
15	7	438	189	Bohrer	Q2	Mittlerer Westen

Vorgehensweise

Wählen Sie , und wählen Sie Lösungen Module > Funktionen > Supply Chain KPIsdann die Option aus Abschießen.
Wählen Sie unter Zykluszeit die Option Kundenbestellungszykluszeit aus.
Wählen Sie Kundenbestellungszykluszeit prognostizieren aus, und klicken Sie dann auf OK.
Wählen Sie CART®-Regression aus, und klicken Sie dann auf OK.
Geben Sie im Feld Antworten die Spalte mit den Messdaten ein. Die Antwortvariable wird auch als y-Variable bezeichnet.
Geben Sie im Feld Stetige Prädiktoren die Spalten mit numerischen Daten ein, anhand derer möglicherweise Änderungen der Antwortvariablen erklärt oder prognostiziert werden können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
Geben Sie im Feld Kategoriale Prädiktoren die kategorialen Klassifikationen oder Gruppenzuweisungen ein, z. B. einen Typ von Rohmaterialien, anhand derer möglicherweise Änderungen der Antwortvariablen erklärt oder prognostiziert werden können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
Klicken Sie auf OK.

Tipp

Weitere Informationen zu dieser Analyse erhalten Sie im Hilfe Hauptdialogfeld.