t-Test bei zwei Stichproben für Lieferkettenkosten pro Einheit senken

Verwenden Sie diese Option t-Test bei zwei Stichproben, um zu zeigen, dass die durchschnittlichen Lieferkettenkosten pro Einheit nach einer Prozessverbesserung sinken.

Dieses Beispiel gilt fürLieferkette Modul. Weitere Informationen finden Sie unterwww.minitab.com/supply-chain-module.

Beispiel

Die Supply-Chain-Kosten pro Einheit sind die gesamten Supply-Chain-Kosten geteilt durch die Anzahl der verkauften Einheiten.

Enthält in diesem Arbeitsblatt die Supply-Chain-Kosten pro Einheit. Lieferkettenkosten/-einheit ($)Prozessänderung Gibt an, ob die Lieferkettenkosten pro Einheit vor oder nach einer Prozessverbesserung liegen.

C1	C2-T
`Lieferkettenkosten/-einheit ($)`	`Prozessänderung`
4,05	Vorher
3,96	Vorher
4,10	Vorher
3,49	Nachher
2,51	Nachher
2,77	Nachher

Vorgehensweise

Wählen Sie Lösungen Module > Funktionen > Supply Chain KPIs, und dann Abschießen aus.
Wählen Sie unter Kosten die Option Lieferkettenkosten pro Einheit aus.
Wählen Sie Lieferkettenkosten pro Einheit senken aus, und klicken Sie dann auf OK.
Wählen Sie t-Test bei zwei Stichproben aus, und klicken Sie dann auf OK.
Wählen Sie in der Dropdown-Liste die Option Beide Stichproben befinden sich in einer Spalte aus.
Geben Sie unter Stichproben die Spalte ein, die die Lieferkettenkosten pro Einheit enthält.
Geben Sie unter Stichproben-IDs die Spalte ein, die angibt, ob die Daten von vor oder nach Ihrer Prozessverbesserung stammen.
Klicken Sie auf Optionen. Wählen Sie im Feld Alternativhypothese die Option Differenz > Hypothesendifferenz aus. Die hypothetische Differenz definiert die Nullhypothese. Standardmäßig ist die hypothetische Differenz = 0. Dieser einseitige Test hat eine größere Aussagekraft, um festzustellen, ob die Lieferkettenkosten pro Einheit nach der Prozessänderung gesunken sind.
Klicken Sie auf OK.

Tipp

Weitere Informationen zu dieser Analyse erhalten Sie im Hilfe Hauptdialogfeld.