Regressionsmodell anpassen für Anteil der Gesamtkosten für das Lieferkettenmanagement am Umsatz prognostizieren

Verwenden Sie Regressionsmodell anpassen diese Option, um mehrere Prädiktoren zu verwenden, um die gesamten Kosten für das Supply Chain Management im Verhältnis zum Umsatz vorherzusagen.

Dieses Beispiel gilt fürLieferkette Modul. Weitere Informationen finden Sie unterwww.minitab.com/supply-chain-module.

Beispiel

Die gesamten Supply-Chain-Management-Kosten im Verhältnis zum Umsatz sind die gesamten Supply-Chain-Kosten für einen bestimmten Zeitraum dividiert durch den Gesamtumsatz.

In diesem Gesamtkostenanteil ist Fehler die Antwortvariable. Einkommen ist ein stetiger Prädiktor, und Kinder ist ein kategorialer Prädiktor. Die Prädiktoren können möglicherweise Unterschiede bei der Faserfestigkeit erklären.

C1	C2	C3-T
`Gesamtkostenanteil`	`Anzahl der veralteten Elemente`	`Automatische Bestellung`
0,154	1500	Nein
0,143	675	Ja
0,167	2075	Nein
0,139	438	Nein

Vorgehensweise

Wählen Sie Lösungen Module > Funktionen > Supply Chain KPIs, und dann Abschießen aus.
Wählen Sie unter Kosten die Option Anteil der Kosten am Umsatz aus.
Wählen Sie Anteil der Gesamtkosten für das Lieferkettenmanagement am Umsatz prognostizieren aus, und klicken Sie dann auf OK.
Wählen Sie Regressionsmodell anpassen aus, und klicken Sie dann auf OK.
Geben Sie im Feld Antworten die Spalte mit den Prozessdaten ein. Die Antwortvariable wird auch als y-Variable bezeichnet.
Geben Sie im Feld Stetige Prädiktoren die Spalten mit numerischen Daten ein, anhand derer möglicherweise Änderungen der Antwortvariablen erklärt oder prognostiziert werden können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
Geben Sie unter Kategoriale Prädiktorendie kategorialen Klassifikationen oder Gruppenzuordnungen ein, die Änderungen der Kosten im Verhältnis zum Umsatz erklären oder vorhersagen können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
Klicken Sie auf OK.

Tipp

Weitere Informationen zu dieser Analyse erhalten Sie im Hilfe Hauptdialogfeld.