CART®-Regression für Anteil der Gesamtkosten für das Lieferkettenmanagement am Umsatz prognostizieren

Verwenden CART®-Regression Sie komplexe Beziehungen mit mehreren Prädiktoren, um die gesamten Kosten für das Supply Chain Management im Verhältnis zum Umsatz vorherzusagen.

Dieses Beispiel gilt fürLieferkette Modul. Weitere Informationen finden Sie unterwww.minitab.com/supply-chain-module.

Beispiel

Die gesamten Supply-Chain-Management-Kosten im Verhältnis zum Umsatz sind die gesamten Supply-Chain-Kosten für einen bestimmten Zeitraum dividiert durch den Gesamtumsatz.

In diesem Gesamtkostenanteil ist Fehler die Antwortvariable. Anzahl der Lieferanten, Rechnungsgenauigkeit, und Anzahl der veralteten Elemente sind die Grafikvariablen. Produkt, Automatische Bestellung, Versand und Versandvertrag sind die kategorialen Variablen. Die Prädiktoren können Unterschiede in den Gesamtkosten im Verhältnis zum Umsatz erklären.

C1	C2	C3	C4	C5-T	C6-T	C7-T	C8-T
`Gesamtkostenanteil`	`Anzahl der Lieferanten`	`Rechnungsgenauigkeit`	`Anzahl der veralteten Elemente`	`Produkt`	`Automatische Bestellung`	`Versand`	`Versandvertrag`
0,154	6	0,84	1500	Puzzle	Nein	Teil-LKW	Ja
0,143	4	0,89	675	Bohrer	Ja	Voller LKW	Ja
0,167	8	0,93	2075	Puzzle	Nein	Teil-LKW	Nein
0,139	6	0,89	438	Bohrer	Nein	Paket	Ja

Vorgehensweise

Wählen Sie Lösungen Module > Funktionen > Supply Chain KPIs, und dann Abschießen aus.
Wählen Sie unter Kosten die Option Anteil der Kosten am Umsatz aus.
Wählen Sie Anteil der Gesamtkosten für das Lieferkettenmanagement am Umsatz prognostizieren aus, und klicken Sie dann auf OK.
Wählen Sie CART®-Regression aus, und klicken Sie dann auf OK.
Geben Sie im Feld Antworten die Spalte mit den Messdaten ein. Die Antwortvariable wird auch als y-Variable bezeichnet.
Geben Sie im Feld Stetige Prädiktoren die Spalten mit numerischen Daten ein, anhand derer möglicherweise Änderungen der Antwortvariablen erklärt oder prognostiziert werden können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
Geben Kategoriale Prädiktoren Sie unter die kategorischen Klassifikationen oder Gruppenzuordnungen ein, die Kostenänderungen im Verhältnis zum Umsatz erklären oder vorhersagen können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
Klicken Sie auf OK.

Tipp

Weitere Informationen zu dieser Analyse erhalten Sie im Hilfe Hauptdialogfeld.