Untersuchung von Linearität und systematischer Messabweichung

Verwenden Sie Untersuchung von Linearität und systematischer Messabweichung, um die Genauigkeit des Messgeräts über den Betriebsbereich zu untersuchen.

Dieses Beispiel gilt für Modul Messsystemanalyse. Weitere Informationen finden Sie unter www.minitab.com/measurement-system-analysis-module.

Beispiel

Ein Ingenieur möchte die Linearität und Vorspannung eines Messgeräts bewerten, das zur Messung der Innendurchmesser von Lagern verwendet wird. Der Techniker wählt fünf Teile aus, die den erwarteten Bereich von Messwerten darstellen. Jedes Teil wurde durch Layoutprüfung gemessen, um seine Mastermessung zu bestimmen, und dann maß ein Bediener jedes Teil nach dem Zufallsprinzip 12 Mal. Teil enthält die Bezeichner für 5 Teile. Referenz enthält den bekannten Referenzwert. Messung enthält die Maße.

C1 C2 C3
Teil Referenz Messung
1 2 2,7
1 2 2,5
1 2 2,4
1 2 2,5
1 2 2,8

Vorgehensweise

  1. Wählen Sie Lösungenmodule > Fähigkeiten > Measurement System Analysis, und wählen Siedann die Option aus Abschießen.
  2. Wählen Sie unter Untersuchung der systematischen Messabweichung die Option Untersuchung der systematischen Messabweichung auswählen aus.
  3. Wählen Sie Untersuchung von Linearität und systematischer Messabweichung durchführen aus, und klicken Sie dann auf OK.
  4. Wählen Sie Untersuchung von Linearität und systematischer Messabweichung aus, und klicken Sie dann auf OK.
  5. Geben Sie im Feld Teilenummern die Spalte mit den Messdaten ein.
  6. Geben Sie im Feld Referenzwerte die Spalte ein, die die Referenzlinie für jede Teil enthält. Der Referenzwert ist die bekannte Standardmessung für jedes Teil.
  7. Geben Sie im Feld Messdaten die Spalte mit den Messdaten ein.
  8. (Optional) Geben Sie unter Prozessstreuung einen Wert ein, der 6 * der Prozessstandardabweichung darstellt, falls vorhanden. Sie können entweder die Prozessstandardabweichung aus der Zeile Gesamtvariation der Spalte Study Var (6 * SD) der Ausgabe einer Gage R&R-Studie eingeben oder einen bekannten Wert eingeben (6 * die historische Standardabweichung).
  9. Klicken Sie auf OK.
Tipp

Weitere Informationen zu dieser Analyse erhalten Sie im Hilfe Hauptdialogfeld.