Regressionsmodell anpassen

Dieses Beispiel gilt für Healthcare-Modul. Weitere Informationen finden Sie unter www.minitab.com/healthcare-module.

Beispiel

In diesem Wartezeit ist Fehler die Antwortvariable. Anzahl der Patienten ist ein stetiger Prädiktor, und Anzahl der Patienten ist ein kategorialer Prädiktor. Die Prädiktoren können möglicherweise Unterschiede bei der Faserfestigkeit erklären.

C1	C2	C3-T
`Wartezeit`	`Anzahl der Patienten`	`Leichtigkeit`
36	10	Hillside Krankenhaus
37	19	Hillside Krankenhaus
46	28	Wellness Allgemeines Krankenhaus
39	25	Wellness Allgemeines Krankenhaus

Verfahren

Von der Healthcare-KPIs: Wartezeit prognostizieren, wählen Sie Regressionsmodell anpassen aus, und klicken Sie dann auf OK.
Geben Sie in Antworten die Spalte der Zeitindizes ein. Die Antwortvariable wird auch als y-Variable bezeichnet.
Geben Sie im Feld Stetige Prädiktoren die Spalten mit numerischen Daten ein, anhand derer möglicherweise Änderungen der Antwortvariablen erklärt oder prognostiziert werden können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
Geben Sie im Feld Kategoriale Prädiktoren die kategorialen Klassifikationen oder Gruppenzuweisungen ein, z. B. einen Typ von Rohmaterialien, anhand derer möglicherweise Änderungen der Antwortvariablen erklärt oder prognostiziert werden können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
Klicken Sie auf OK.

Tipp

Weitere Informationen zu dieser Analyse erhalten Sie im Hilfe Hauptdialogfeld.