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CART® Regression

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Dieses Beispiel gilt für Healthcare-Modul. Weitere Informationen finden Sie unter www.minitab.com/healthcare-module.

Beispiel

In diesem Arbeitsblatt ist Bettenwiederbelegungszeitdie Antwortvariable. Benachrichtigungszeit und Tageszeit sind kontinuierliche Prädiktoren. Die Prädiktoren können möglicherweise Unterschiede bei der Faserfestigkeit erklären.

C1 C2 C3
Bettenwiederbelegungszeit Benachrichtigungszeit Tageszeit
46 10 18
47 19 20
66 28 3
49 25 20

Verfahren

  1. Von der Healthcare-KPIs: Bettenwiederbelegungszeit prognostizieren, wählen Sie CART®-Regression aus, und klicken Sie dann auf OK.
  2. Geben Sie in Antwort die Spalte der Zeitindizes ein. Die Antwortvariable wird auch als y-Variable bezeichnet.
  3. Geben Sie im Feld Stetige Prädiktoren die stetigen Variablen ein, die Änderungen in der Antwortvariablen erklären oder prognostizieren können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
  4. Geben Sie im Feld Kategoriale Prädiktoren die kategorialen Klassifikationen oder Gruppenzuweisungen ein, z. B. einen Typ von Rohmaterialien, anhand derer möglicherweise Änderungen der Antwortvariablen erklärt oder prognostiziert werden können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
  5. Klicken Sie auf OK.
Tipp

Weitere Informationen zu dieser Analyse erhalten Sie im Hilfe Hauptdialogfeld.

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