CART^® Regression

Dieses Beispiel gilt für Healthcare-Modul. Weitere Informationen finden Sie unter www.minitab.com/healthcare-module.

Beispiel

In diesem Arbeitsblatt ist Aufenthaltsdauer die Antwortvariable. Kosten ist ein stetiger Prädiktor, und Leichtigkeit ist ein kategorialer Prädiktor. Die Prädiktoren können möglicherweise Unterschiede bei der Faserfestigkeit erklären.

C1	C2	C3-T
`Aufenthaltsdauer`	`Kosten`	`Leichtigkeit`
3	27000	Hillside Krankenhaus
12	62300	Hillside Krankenhaus
3	22540	Wellness Allgemeines Krankenhaus
6	47390	Wellness Allgemeines Krankenhaus

Verfahren

Von der Healthcare-KPIs: Aufenthaltsdauer prognostizieren, wählen Sie CART®-Regression aus, und klicken Sie dann auf OK.
Geben Sie in Antwort die Spalte der Zeitindizes ein. Die Antwortvariable wird auch als y-Variable bezeichnet.
Geben Sie im Feld Stetige Prädiktoren die stetigen Variablen ein, die Änderungen in der Antwortvariablen erklären oder prognostizieren können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
Geben Sie im Feld Kategoriale Prädiktoren die kategorialen Klassifikationen oder Gruppenzuweisungen ein, z. B. einen Typ von Rohmaterialien, anhand derer möglicherweise Änderungen der Antwortvariablen erklärt oder prognostiziert werden können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
Klicken Sie auf OK.

Tipp

Weitere Informationen zu dieser Analyse erhalten Sie im Hilfe Hauptdialogfeld.

CART® Regression

Beispiel

Verfahren

Tipp

CART^® Regression