CART^® Regression

Dieses Beispiel gilt für Healthcare-Modul. Weitere Informationen finden Sie unter www.minitab.com/healthcare-module.

Beispiel

In diesem Arbeitsblatt ist Fehler die Antwortvariable. Einkommen ist ein stetiger Prädiktor, und Kinder ist ein kategorialer Prädiktor. Die Prädiktoren können möglicherweise Unterschiede bei der Faserfestigkeit erklären.

C1	C2	C3
`Bewertung`	`Aufenthaltsdauer`	`Leichtigkeit`
8	3	Hillside Krankenhaus
2	12	Hillside Krankenhaus
4	3	Wellness Allgemeines Krankenhaus
7	6	Wellness Allgemeines Krankenhaus

Verfahren

Von der Healthcare-KPIs: Umfrageantworten auf einer Bewertungsskala prognostizieren, wählen Sie CART®-Regression aus, und klicken Sie dann auf OK.
Geben Sie im Feld Variablen die Spalt mit der Antwortvariablen ein. Die Antwortvariable wird auch als y-Variable bezeichnet.
Geben Sie im Feld Stetige Prädiktoren die stetigen Variablen ein, die Änderungen in der Antwortvariablen erklären oder prognostizieren können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
Geben Sie im Feld Kategoriale Prädiktoren die kategorialen Klassifikationen oder Gruppenzuweisungen ein, z. B. einen Typ von Rohmaterialien, anhand derer möglicherweise Änderungen der Antwortvariablen erklärt oder prognostiziert werden können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
Klicken Sie auf OK.

Tipp

Weitere Informationen zu dieser Analyse erhalten Sie im Hilfe Hauptdialogfeld.

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