Binäre logistische Regression

Dieses Beispiel gilt für Healthcare-Modul. Weitere Informationen finden Sie unter www.minitab.com/healthcare-module.

Beispiel

In diesem Arbeitsblatt ist Empfehlen? die Antwortvariable. Das Ereignis der Antwortvariablen ist Ja. Alter ist ein stetiger Prädiktor, und Leichtigkeit ist ein kategorialer Prädiktor.

C1-T	C2	C3-T
`Empfehlen?`	`Alter`	`Leichtigkeit`
Ja	69	Hillside Krankenhaus
Ja	78	Hillside Krankenhaus
Nein	39	Wellness Allgemeines Krankenhaus
Nein	83	Wellness Allgemeines Krankenhaus

Verfahren

Von der Healthcare-KPIs: Multiple-Choice-Umfrageantworten prognostizieren, wählen Sie Binäre logistische Regression aus, und klicken Sie dann auf OK.
Wählen Sie in der Dropdown-Liste die Option Antwort im binären Antwort-/Häufigkeitenformat aus.
Geben Sie im Feld Antwort die Spalte ein, die die Werte der binären Antwortvariablen enthält. Binäre Variablen sind kategoriale Variablen mit zwei möglichen Stufen, z. B. „Bestanden“/„Nicht bestanden“ oder „Wahr“/„Falsch“. Die Antwortvariable wird auch als y-Variable bezeichnet.
(Optional) Geben Sie im Feld Häufigkeit die Spalte mit den Anzahlen ein, die den Werten der Antwort- und Prädiktorvariablen entsprechen.
Geben Sie im Feld Stetige Prädiktoren die stetigen Variablen ein, die Änderungen in der Antwortvariablen erklären oder prognostizieren können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
Geben Sie im Feld Kategoriale Prädiktoren die kategorialen Klassifikationen oder Gruppenzuweisungen ein, z. B. einen Typ von Rohmaterialien, anhand derer möglicherweise Änderungen der Antwortvariablen erklärt oder prognostiziert werden können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
Klicken Sie auf OK.

Tipp

Weitere Informationen zu dieser Analyse erhalten Sie im Hilfe Hauptdialogfeld.