CART^® Klassifikation

Dieses Beispiel gilt für Healthcare-Modul. Weitere Informationen finden Sie unter www.minitab.com/healthcare-module.

Beispiel

In diesem Arbeitsblatt ist Rechnungsstatus die Antwortvariable. Das Ereignis der Antwortvariablen ist Unbezahlt. Rechnungsbetrag ist ein stetiger Prädiktor, und Leichtigkeit ist ein kategorialer Prädiktor.

C1-T	C2	C3-T
`Rechnungsstatus`	`Rechnungsbetrag`	`Leichtigkeit`
Bezahlt	3006	Hillside Krankenhaus
Bezahlt	3750	Hillside Krankenhaus
Unbezahlt	4060	Wellness Allgemeines Krankenhaus
Bezahlt	3900	Wellness Allgemeines Krankenhaus

Verfahren

Von der Healthcare-KPIs: Unbezahlte Arztrechnungen prognostizieren, wählen Sie CART®-Klassifikation aus, und klicken Sie dann auf OK.
Wählen Sie in der Dropdown-Liste die Option Binäre Antwort aus.
Geben Sie im Feld Antwort die Spalte ein, die die Werte der binären Antwortvariablen enthält. Binäre Variablen sind kategoriale Variablen mit zwei möglichen Stufen, z. B. „Bestanden“/„Nicht bestanden“ oder „Wahr“/„Falsch“. Die Antwortvariable wird auch als y-Variable bezeichnet.
Wählen Sie unter Antwortereignis den Wert aus, der eine unbezahlte Rechnungdarstellt.
Geben Sie im Feld Stetige Prädiktoren die stetigen Variablen ein, die Änderungen in der Antwortvariablen erklären oder prognostizieren können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
Geben Sie unter Kategoriale Prädiktoren die kategorialen Klassifizierungen oder Gruppenzuweisungen ein, z. B. Fazilität, die erklären oder vorhersagen können, ob die Rechnung unbezahlt sein wird. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
Klicken Sie auf OK.

Tipp

Weitere Informationen zu dieser Analyse erhalten Sie im Hilfe Hauptdialogfeld.

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