Support für Minitab® 

CART® Regression

Weitere Informationen zu Minitab

Dieses Beispiel gilt für Healthcare-Modul. Weitere Informationen finden Sie unter www.minitab.com/healthcare-module.

Beispiel

In diesem Arbeitsblatt ist CART® Regression die Antwortvariable. Alter des Patienten und Anzahl der Verfahren sind kontinuierliche Prädiktoren. Die Prädiktoren können möglicherweise Unterschiede bei der Faserfestigkeit erklären.

C1 C2 C3
Behandlungskosten Alter des Patienten Anzahl der Verfahren
306 36 2
370 28 3
460 72 1
390 40 5

Verfahren

  1. Von der Healthcare-KPIs: Behandlungskosten prognostizieren, wählen Sie CART®-Regression aus, und klicken Sie dann auf OK.
  2. Geben Sie unter Antwort die Spalte Behandlungskosten ein. Die Antwortvariable wird auch als y-Variable bezeichnet.
  3. Geben Sie im Feld Stetige Prädiktoren die stetigen Variablen ein, die Änderungen in der Antwortvariablen erklären oder prognostizieren können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
  4. Geben Sie im Feld Kategoriale Prädiktoren die kategorialen Klassifikationen oder Gruppenzuweisungen ein, z. B. einen Typ von Rohmaterialien, anhand derer möglicherweise Änderungen der Antwortvariablen erklärt oder prognostiziert werden können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
  5. Klicken Sie auf OK.
Tipp

Weitere Informationen zu dieser Analyse erhalten Sie im Hilfe Hauptdialogfeld.

Copyright © 2024 Minitab, LLC. All rights Reserved.