Regressionsmodell anpassen

Dieses Beispiel gilt für Healthcare-Modul. Weitere Informationen finden Sie unter www.minitab.com/healthcare-module.

Beispiel

In diesem Arbeitsblatt ist Erstattungsbetrag die Antwortvariable. Tage des Krankenhausaufenthalts und Anzahl der Verfahren sind kontinuierliche Prädiktoren. Die Prädiktoren können möglicherweise Unterschiede bei der Faserfestigkeit erklären.

C1	C2	C3
`Erstattungsbetrag`	`Tage des Krankenhausaufenthalts`	`Anzahl der Verfahren`
3006	3	2
3750	2	3
4060	7	1
3900	4	5

Verfahren

Von der Healthcare-KPIs: Erstattungsbeträge prognostizieren, wählen Sie Regressionsmodell anpassen aus, und klicken Sie dann auf OK.
Geben Sie unter Antworten die Spalte Erstattungsbetrag ein. Die Antwortvariable wird auch als y-Variable bezeichnet.
Geben Sie im Feld Stetige Prädiktoren die Spalten mit numerischen Daten ein, anhand derer möglicherweise Änderungen der Antwortvariablen erklärt oder prognostiziert werden können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
Geben Sie im Feld Kategoriale Prädiktoren die kategorialen Klassifikationen oder Gruppenzuweisungen ein, z. B. einen Typ von Rohmaterialien, anhand derer möglicherweise Änderungen der Antwortvariablen erklärt oder prognostiziert werden können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
Klicken Sie auf OK.

Tipp

Weitere Informationen zu dieser Analyse erhalten Sie im Hilfe Hauptdialogfeld.