Binäre logistische Regression

Dieses Beispiel gilt für Healthcare-Modul. Weitere Informationen finden Sie unter www.minitab.com/healthcare-module.

Beispiel

In diesem Arbeitsblatt ist Anspruchsstatus die Antwortvariable. Das Ereignis der Antwortvariablen ist Verweigert. Höhe der Forderung ist ein stetiger Prädiktor, und Leichtigkeit ist ein kategorialer Prädiktor.

C1-T	C2	C3-T
`Anspruchsstatus`	`Höhe der Forderung`	`Leichtigkeit`
Bezahlt	3006	Hillside Krankenhaus
Bezahlt	3750	Hillside Krankenhaus
Verweigert	4060	Wellness Allgemeines Krankenhaus
Bezahlt	3900	Wellness Allgemeines Krankenhaus

Verfahren

Von der Healthcare-KPIs: Ablehnungen von Versicherungsfällen prognostizieren, wählen Sie Binäre logistische Regression aus, und klicken Sie dann auf OK.
Wählen Sie in der Dropdown-Liste die Option Antwort im binären Antwort-/Häufigkeitenformat aus.
Geben Sie im Feld Antwort die Spalte ein, die die Werte der binären Antwortvariablen enthält. Binäre Variablen sind kategoriale Variablen mit zwei möglichen Stufen, z. B. „Bestanden“/„Nicht bestanden“ oder „Wahr“/„Falsch“. Die Antwortvariable wird auch als y-Variable bezeichnet.
Wählen Sie in Antwortereignis den Wert aus, der eine Anspruchsverweigerung darstellt.
(Optional) Geben Sie im Feld die Spalte mit den Anzahlen ein, die den Werten der Antwort- und Prädiktorvariablen entsprechen.
Geben Sie im Feld Stetige Prädiktoren die stetigen Variablen ein, die Änderungen in der Antwortvariablen erklären oder prognostizieren können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
Geben Sie in Kategoriale Prädiktoren die kategorialen Klassifikationen oder Gruppenzuordnungen ein, z. B. , die erklären oder vorhersagen Leichtigkeit können, ob der Zahler die Forderung ablehnt. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
Klicken Sie auf OK.

Tipp

Weitere Informationen zu dieser Analyse erhalten Sie im Hilfe Hauptdialogfeld.