Regressionsmodell anpassen für Tickets nach Typ prognostizieren

Verwenden Sie diese Option Regressionsmodell anpassen, um mehrere Prädiktoren zu verwenden, um die Umlaufzeit der Aktie vorherzusagen.

Dieses Beispiel gilt fürKunden-Kontaktcenter Modul. Weitere Informationen finden Sie unter www.minitab.com/customer-contact-center-module.

Beispiel

Tickets nach Typ ist die Anzahl der Tickets für jede Art von erhaltener Ausgabe.

In diesem Anzahl der Tickets ist Fehler die Antwortvariable. Einhaltung des Zeitplans ist ein kontinuierlicher Prädiktor und Ticket-Typ ist ein kategorialer Prädiktor. Die Prädiktoren können Unterschiede in der Anzahl der Tickets nach Typ erklären.

C1	C2	C3-T
`Anzahl der Tickets`	`Einhaltung des Zeitplans`	`Ticket-Typ`
51	60	Service-Anfrage
36	80	Service-Anfrage
20	72	Feedback
16	58	Feedback

Vorgehensweise

Wählen Sie Lösungen Module > Funktionen > Customer Contact Center KPIs, und wählen Siedann die Option aus Abschießen.
Wählen Sie unter Auslastung und Kosten die Option Tickets nach Typ aus.
Wählen Sie OK aus, und klicken Sie dann auf OK.
Wählen Sie Regressionsmodell anpassen aus, und klicken Sie dann auf OK.
Geben Sie im Feld Antworten die Spalte mit den Messdaten ein. Die Antwortvariable wird auch als y-Variable bezeichnet.
Geben Sie im Feld Stetige Prädiktoren die Spalten mit numerischen Daten ein, anhand derer möglicherweise Änderungen der Antwortvariablen erklärt oder prognostiziert werden können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
Geben Sie im Feld Kategoriale Prädiktoren die kategorialen Klassifikationen oder Gruppenzuweisungen ein, z. B. einen Typ von Rohmaterialien, anhand derer möglicherweise Änderungen der Antwortvariablen erklärt oder prognostiziert werden können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
Klicken Sie auf OK.

Tipp

Weitere Informationen zu dieser Analyse erhalten Sie im Hilfe Hauptdialogfeld.