Regressionsmodell anpassen für Tickets nach Kanal prognostizieren

Verwenden Sie diese Option Regressionsmodell anpassen, um mehrere Prädiktoren zu verwenden, um die Umlaufzeit der Aktie vorherzusagen.

Dieses Beispiel gilt fürKunden-Kontaktcenter Modul. Weitere Informationen finden Sie unter www.minitab.com/customer-contact-center-module.

Beispiel

Tickets nach Kanal ist die Anzahl der Tickets für jede mögliche Methode des Kundenkontakts.

In diesem Anzahl der Tickets ist Fehler die Antwortvariable. Einhaltung des Zeitplans ist ein kontinuierlicher Prädiktor und Kanal ist ein kategorialer Prädiktor. Die Prädiktoren können Unterschiede in der Anzahl der Tickets nach Kanal erklären.

C1	C2	C3-T
`Anzahl der Tickets`	`Einhaltung des Zeitplans`	`Kanal`
51	60	Telefon
36	80	Email
20	72	Soziale Medien
16	58	Plaudern

Vorgehensweise

Wählen Sie Lösungen Module > Funktionen > Customer Contact Center KPIs, und wählen Siedann die Option aus Abschießen.
Wählen Sie unter Auslastung und Kosten die Option Tickets nach Kanal aus.
Wählen Sie OK aus, und klicken Sie dann auf OK.
Wählen Sie Regressionsmodell anpassen aus, und klicken Sie dann auf OK.
Geben Sie im Feld Antworten die Spalte mit den Messdaten ein. Die Antwortvariable wird auch als y-Variable bezeichnet.
Geben Sie im Feld Stetige Prädiktoren die Spalten mit numerischen Daten ein, anhand derer möglicherweise Änderungen der Antwortvariablen erklärt oder prognostiziert werden können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
Geben Sie im Feld Kategoriale Prädiktoren die kategorialen Klassifikationen oder Gruppenzuweisungen ein, z. B. einen Typ von Rohmaterialien, anhand derer möglicherweise Änderungen der Antwortvariablen erklärt oder prognostiziert werden können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
Klicken Sie auf OK.

Tipp

Weitere Informationen zu dieser Analyse erhalten Sie im Hilfe Hauptdialogfeld.