Regressionsmodell anpassen für Kosten pro Ticket prognostizieren

Verwenden Regressionsmodell anpassen Sie diese Option, um mehrere Prädiktoren zu verwenden, um die Kosten pro Ticket vorherzusagen.

Dieses Beispiel gilt fürKunden-Kontaktcenter Modul. Weitere Informationen finden Sie unter www.minitab.com/customer-contact-center-module.

Beispiel

Die Kosten pro Ticket sind die gesamten Betriebskosten des Contact Centers geteilt durch die Anzahl der Tickets im gleichen Zeitraum.

In diesem Kosten pro Ticket ist Fehler die Antwortvariable. Durchschnittliche Einhaltung des Monatsplans ist ein stetiger Prädiktor, und Call-Center-Standort ist ein kategorialer Prädiktor. Die Prädiktoren können Unterschiede bei den Kosten pro Ticket erklären.

C1	C2	C3-T
`Kosten pro Ticket`	`Durchschnittliche Einhaltung des Monatsplans`	`Call-Center-Standort`
17,09$	68.3	Ost
22,45$	75.5	Ost
19,45$	63.2	Westen
21,37$	81.5	Westen

Vorgehensweise

Wählen Sie , und wählen Sie Lösungen Module > Funktionen > Customer Contact Center KPIsdann die Option aus Abschießen.
Wählen Sie unter Auslastung und Kosten die Option Kosten pro Ticket aus.
Wählen Sie , und klicken Sie Kosten pro Ticket prognostizierendann auf . OK
Wählen Sie , und klicken Sie Regressionsmodell anpassendann auf . OK
Geben Sie unter Antwortendie Spalte ein, die die Kosten pro Ticketdaten enthält. Die Antwortvariable wird auch als y-Variable bezeichnet.
Geben Sie unter Stetige Prädiktorendie Spalten mit numerischen Daten ein, die Änderungen der Kosten pro Ticket erklären oder vorhersagen können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
Geben Sie unter Kategoriale Prädiktorendie kategorischen Klassifizierungen oder Gruppenzuordnungen ein, die Änderungen der Kosten pro Ticket erklären oder vorhersagen können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
Klicken Sie auf OK.

Tipp

Weitere Informationen zu dieser Analyse erhalten Sie im Hilfe Hauptdialogfeld.