CART®-Regression für Durchschnittliche Bearbeitungszeit prognostizieren

Verwenden CART®-Regression Sie diese Option, um komplexe Beziehungen mit mehreren Prädiktoren zu verwenden, um die Rotationszeit des Bestands vorherzusagen.

Dieses Beispiel gilt fürKunden-Kontaktcenter Modul. Weitere Informationen finden Sie unter www.minitab.com/customer-contact-center-module.

Beispiel

Die Bearbeitungszeit ist die Gesamtzeit, die ein Agent für ein Ticket aufwendet, einschließlich der damit verbundenen Verwaltungsaufgaben, der Kontaktzeit und der Arbeitszeit nach dem Anruf.

In diesem Bearbeitungszeit ist Fehler die Antwortvariable. Einhaltung des Zeitplans und Anruflautstärke sind die kontinuierlichen Variablen. Call-Center-Standort und Abteilung sind die kategorialen Variablen. Die Prädiktoren können möglicherweise Unterschiede bei der Faserfestigkeit erklären.

C1	C2	C3	C4-T	C5-T
`Bearbeitungszeit`	`Einhaltung des Zeitplans`	`Anruflautstärke`	`Call-Center-Standort`	`Abteilung`
42,3	60	30	Osten	Abrechnung
48,3	80	18	Westen	Abrechnung
45,5	76	15	Osten	Kundendienst
50,1	80	20	Westen	Kundendienst

Vorgehensweise

Wählen Sie Lösungen Module > Funktionen > Customer Contact Center KPIs, und wählen Siedann die Option aus Abschießen.
Wählen Sie unter Zeitmanagement die Option Durchschnittliche Bearbeitungszeit aus.
Wählen Sie Durchschnittliche Bearbeitungszeit prognostizieren aus, und klicken Sie dann auf OK.
Wählen Sie CART®-Regression aus, und klicken Sie dann auf OK.
Geben Sie im Feld Antworten die Spalte mit den Messdaten ein. Die Antwortvariable wird auch als y-Variable bezeichnet.
Geben Sie im Feld Stetige Prädiktoren die Spalten mit numerischen Daten ein, anhand derer möglicherweise Änderungen der Antwortvariablen erklärt oder prognostiziert werden können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
Geben Sie im Feld Kategoriale Prädiktoren die kategorialen Klassifikationen oder Gruppenzuweisungen ein, z. B. einen Typ von Rohmaterialien, anhand derer möglicherweise Änderungen der Antwortvariablen erklärt oder prognostiziert werden können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
Klicken Sie auf OK.

Tipp

Weitere Informationen zu dieser Analyse erhalten Sie im Hilfe Hauptdialogfeld.