Binäre logistische Regression für Abbruchrate prognostizieren

Verwenden Sie diese Option Binäre logistische Regression , um mehrere Prädiktoren zu verwenden, um vorherzusagen, ob ein Agent wahrscheinlich ein Ticket während der ersten Interaktion mit einem Kunden lösen wird.

Dieses Beispiel gilt fürKunden-Kontaktcenter Modul. Weitere Informationen finden Sie unter www.minitab.com/customer-contact-center-module.

Beispiel

First Contact Resolution (FCR) ist der Prozentsatz der Tickets, die Agenten während der ersten Interaktion mit dem Kunden lösen.

In diesem Lösung für den ersten Kontakt ist Fehler die Antwortvariable. Das Ereignis der Antwortvariablen ist Entschlossen. Haltezeit ist ein stetiger Prädiktor, und Call-Center-Standort ist ein kategorialer Prädiktor.

C1-T C2 C3-T
Lösung für den ersten Kontakt Haltezeit Call-Center-Standort
Entschlossen 15,8 Osten
Entschlossen 4,5 Osten
Entschlossen 25,0 Westen
Ungelöst 50,2 Westen

Vorgehensweise

  1. Wählen Sie Lösungen Module > Funktionen > Customer Contact Center KPIs, und wählen Siedann die Option aus Abschießen.
  2. Wählen Sie unter Ticketlösung die Option Erstkontaktlösung aus.
  3. Wählen Sie Erstkontaktlösung prognostizieren aus, und klicken Sie dann auf OK.
  4. Wählen Sie Binäre logistische Regression, aus, und klicken Sie dann auf OK.
  5. Geben Sie im Feld Antwort die Binäre Variablen mit den Messdaten ein. Binäre Variablen sind kategoriale Variablen mit zwei möglichen Stufen, z. B. „Bestanden“/„Nicht bestanden“ oder „Wahr“/„Falsch“. Die Antwortvariable wird auch als y-Variable bezeichnet.
  6. Wählen Sie in Antwortereignis den Wert aus, der ein Ticket darstellt, das beim ersten Kontakt aufgelöst wurde.
  7. (Optional) Geben Sie im Feld Häufigkeit die Spalte mit den Anzahlen ein, die den Werten der Antwort- und Prädiktorvariablen in der Zeile entsprechen.
  8. Geben Sie in Stetige Prädiktoren die kontinuierlichen Variablen ein, die erklären oder vorhersagen können, ob ein Patient geht, ohne gesehen zu werden. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
  9. Geben Sie in Kategoriale Prädiktoren die kontinuierlichen Variablen ein, die erklären oder vorhersagen können, ob ein Patient geht, ohne gesehen zu werden. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
  10. Klicken Sie auf OK.
Tipp

Weitere Informationen zu dieser Analyse erhalten Sie im Hilfe Hauptdialogfeld.