Regressionsmodell anpassen für Durchschnittsalter des Tickets prognostizieren

Verwenden Regressionsmodell anpassen Sie diese Option, um mehrere Prädiktoren zur Vorhersage der Rückstandsrate zu verwenden.

Dieses Beispiel gilt fürKunden-Kontaktcenter Modul. Weitere Informationen finden Sie unter www.minitab.com/customer-contact-center-module.

Beispiel

Das Alter eines Tickets misst die Zeitspanne, in der ein nicht gelöstes Ticket geöffnet ist, wenn es beim ersten Kontakt nicht gelöst wird.

In diesem Ticket-Alter ist Fehler die Antwortvariable. Einhaltung des Zeitplans ist ein kontinuierlicher Prädiktor und Call-Center-Standort ist ein kategorialer Prädiktor. Die Prädiktoren können möglicherweise Unterschiede bei der Faserfestigkeit erklären.

C1	C2	C3-T
`Ticket-Alter`	`Einhaltung des Zeitplans`	`Call-Center-Standort`
17,5	60	Osten
16,3	80	Osten
14,5	76	Westen
15,0	80	Westen

Vorgehensweise

Wählen Sie Lösungen Module > Funktionen > Customer Contact Center KPIs, und wählen Siedann die Option aus Abschießen.
Wählen Sie unter Ticketlösung die Option Durchschnittsalter des Tickets aus.
Wählen Sie OK aus, und klicken Sie dann auf OK.
Wählen Sie Regressionsmodell anpassen aus, und klicken Sie dann auf OK.
Geben Sie im Feld Antworten die Spalte mit den Messdaten ein. Die Antwortvariable wird auch als y-Variable bezeichnet.
Geben Sie im Feld Stetige Prädiktoren die Spalten mit numerischen Daten ein, anhand derer möglicherweise Änderungen der Antwortvariablen erklärt oder prognostiziert werden können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
Geben Sie im Feld Kategoriale Prädiktoren die kategorialen Klassifikationen oder Gruppenzuweisungen ein, z. B. einen Typ von Rohmaterialien, anhand derer möglicherweise Änderungen der Antwortvariablen erklärt oder prognostiziert werden können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
Klicken Sie auf OK.

Tipp

Weitere Informationen zu dieser Analyse erhalten Sie im Hilfe Hauptdialogfeld.