CART®-Regression für Durchschnittsalter des Tickets prognostizieren

Verwenden Sie diese Option CART®-Regression, um komplexe Beziehungen mit mehreren Prädiktoren zu verwenden, um die Rückstandsrate vorherzusagen.

Dieses Beispiel gilt fürKunden-Kontaktcenter Modul. Weitere Informationen finden Sie unter www.minitab.com/customer-contact-center-module.

Beispiel

Das Alter eines Tickets misst die Zeitspanne, in der ein nicht gelöstes Ticket geöffnet ist, wenn es beim ersten Kontakt nicht gelöst wird.

In diesem Ticket-Alter ist Fehler die Antwortvariable. Einhaltung des Zeitplans und Anzahl der Agenten sind die kontinuierlichen Variablen. Call-Center-Standort und Abteilung sind die kategorialen Variablen. Die Prädiktoren können möglicherweise Unterschiede bei der Faserfestigkeit erklären.

C1 C2 C3 C4-T C5-T
Ticket-Alter Einhaltung des Zeitplans Anzahl der Agenten Call-Center-Standort Abteilung
17,5 60 3 Osten Abrechnung
16,3 80 4 Westen Abrechnung
14,5 76 6 Osten Kundendienst
15,0 80 6 Westen Kundendienst

Vorgehensweise

  1. Wählen Sie Lösungen Module > Funktionen > Customer Contact Center KPIs, und wählen Siedann die Option aus Abschießen.
  2. Wählen Sie unter Ticketlösung die Option Durchschnittsalter des Tickets aus.
  3. Wählen Sie Durchschnittsalter des Tickets prognostizieren aus, und klicken Sie dann auf OK.
  4. Wählen Sie CART®-Regression aus, und klicken Sie dann auf OK.
  5. Geben Sie im Feld Antworten die Spalte mit den Messdaten ein. Die Antwortvariable wird auch als y-Variable bezeichnet.
  6. Geben Sie im Feld Stetige Prädiktoren die Spalten mit numerischen Daten ein, anhand derer möglicherweise Änderungen der Antwortvariablen erklärt oder prognostiziert werden können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
  7. Geben Sie im Feld Kategoriale Prädiktoren die kategorialen Klassifikationen oder Gruppenzuweisungen ein, z. B. einen Typ von Rohmaterialien, anhand derer möglicherweise Änderungen der Antwortvariablen erklärt oder prognostiziert werden können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
  8. Klicken Sie auf OK.
Tipp

Weitere Informationen zu dieser Analyse erhalten Sie im Hilfe Hauptdialogfeld.